five

Geregistreerde diefstallen; regio indeling 2014 (2005-2013)

收藏
www.cbs.nl2015-04-29 更新2025-01-15 收录
下载链接:
https://www.cbs.nl/nl-nl/cijfers/detail/82510NED
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
Deze tabel bevat uitkomsten over diefstallen die door de politie zijn geregistreerd. Behalve de absolute aantallen diefstallen zijn in de tabel ook de aantallen diefstallen per 1000 inwoners in de betreffende gemeente of regio opgenomen. Daarnaast bevat de tabel het aantal diefstallen dat inmiddels is opgehelderd en het aantal verdachten dat bij de misdrijven is geregistreerd. De cijfers zijn uitgesplitst naar gemeente van plegen, regionale eenheid, soort diefstal, gebruik van geweld en jaar van melden.

De gegevens per gemeente worden voor alle jaren gepresenteerd volgens de gemeentelijke indeling van 1 januari 2014. 

Gegevens beschikbaar van 2005 tot en met 2013.

Status van de cijfers:
Het kan voorkomen dat de gemeente van plegen binnen een regio niet bekend is. Onbekende gemeenten binnen de regio worden niet apart vermeld, maar zijn wel meegeteld in het totaal van de regio. 
De cijfers over de jaren 2005 tot en met 2010 zijn definitief. 
De cijfers over 2011 tot en met 2013 zijn (nader) voorlopig. Aangezien deze tabel is stopgezet, worden de gegevens niet meer definitief gemaakt. 

Wijzigingen per 29 april 2015:
Geen, deze tabel is stopgezet.

Wanneer komen er nieuwe cijfers?
Niet meer van toepassing.

Deze tabel wordt opgevolgd door Geregistreerde diefstallen; diefstallen en verdachten regio (indeling 2015). Zie paragraaf 3. 



本表格收录了由警方登记的盗窃案件相关数据。表格不仅包含了盗窃案件的总数,还纳入了每千名居民中盗窃案件的数量,具体针对相应市镇或地区。此外,表格还列出了已解决的盗窃案件数量以及与犯罪事件相关的嫌疑人登记数量。数据按照犯罪发生市镇、区域单位、盗窃类型、暴力使用情况及报告年份进行了细分。数据按市镇划分,并根据2014年1月1日的市镇划分对历年数据进行呈现。数据可追溯至2005年,直至2013年。数据状态如下:在特定区域内,犯罪发生市镇可能不明确。区域内的未知市镇不单独列出,但计入区域总数。2005年至2010年的数据已定稿。2011年至2013年的数据为(进一步)临时数据。鉴于本表格已停止更新,数据不再进行定稿。2015年4月29日变更情况:无,本表格已停止更新。关于新数据的发布时间:不再适用。本表格将由《登记盗窃;盗窃与嫌疑人区域统计(2015年划分)》所继替。详见第三段。
提供机构:
Centraal Bureau voor de Statistiek
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作