ilee0022/ImageNet-Subset150
收藏Hugging Face2024-04-03 更新2024-04-21 收录
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资源简介：
该数据集是https://github.com/delyan-boychev/pytorch_trainers_interpretability的编译版本，已转换为HuggingFace数据集格式。所有荣誉归功于原始作者。数据集包含图像、标签和文本特征，分为训练、验证和测试三个部分，分别包含90000、22500和9000个示例。
提供机构：
ilee0022
原始信息汇总
数据集概述
数据集特征
- image：图像数据类型
- label：整数数据类型，int64
- text：字符串数据类型
数据集划分
- 训练集：包含90000个样本，总大小为549160245字节
- 验证集：包含22500个样本，总大小为134331450字节
- 测试集：包含9000个样本，总大小为54187483字节
数据集大小
- 下载大小：724794473字节
- 数据集总大小：737679178.0字节
数据文件配置
- 默认配置：
- 训练集路径：
data/train-* - 验证集路径：
data/validation-* - 测试集路径：
data/test-*
- 训练集路径：
