nihalbaig/alpaca-bangla_validation

---
dataset_info:
features:
- name: text
dtype: 'null'
- name: inputs
struct:
- name: input
dtype: string
- name: instruction
dtype: string
- name: output
dtype: string
- name: prediction
list:
- name: label
dtype: string
- name: score
dtype: float64
- name: prediction_agent
dtype: string
- name: annotation
dtype: string
- name: annotation_agent
dtype: string
- name: vectors
dtype: 'null'
- name: multi_label
dtype: bool
- name: explanation
dtype: 'null'
- name: id
dtype: string
- name: metadata
dtype: 'null'
- name: status
dtype: string
- name: event_timestamp
dtype: timestamp[us]
- name: metrics
struct:
- name: text_length
dtype: int64
splits:
- name: train
num_bytes: 2487054
num_examples: 1258
download_size: 0
dataset_size: 2487054
---
# Dataset Card for "alpaca-bangla_validation"

[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• text: 数据类型为 null。
• inputs: 结构化数据，包含以下字段：
  • input: 数据类型为 string。
  • instruction: 数据类型为 string。
  • output: 数据类型为 string。
• prediction: 列表类型，包含以下字段：
  • label: 数据类型为 string。
  • score: 数据类型为 float64。
• prediction_agent: 数据类型为 string。
• annotation: 数据类型为 string。
• annotation_agent: 数据类型为 string。
• vectors: 数据类型为 null。
• multi_label: 数据类型为 bool。
• explanation: 数据类型为 null。
• id: 数据类型为 string。
• metadata: 数据类型为 null。
• status: 数据类型为 string。
• event_timestamp: 数据类型为 timestamp[us]。
• metrics: 结构化数据，包含以下字段：
  • text_length: 数据类型为 int64。

数据集分割

• train:
  • num_bytes: 2487054
  • num_examples: 1258

数据集大小

• download_size: 0
• dataset_size: 2487054