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云南普者黑旅游景区游客画像|旅游管理数据集|用户画像数据集
收藏上海数据交易所登记层2024-12-19 更新2024-12-20 收录
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面向旅游管理单位、旅游相关OTA厂商、航空公司等交通行业、保险公司、旅游投资分析机构，提供5A级景区普者黑近6年的游客多维统计分析数据。基于企业票务平台，筛选普者黑景区游客数据，包括性别、客源地、年龄（段）、购票费用、游玩喜好、出游方式等，能够涵盖游客从购票、入园、游玩的关键特征信息，可服务于销售分析、投资调研、用户画像与精准营销、产业生态协作、景区经营管理、行业研究等应用场景类型。
提供机构：
云南山海遊旅游集团有限公司
创建时间：
2024-12-19
AI搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集提供云南普者黑旅游景区近6年的游客多维统计分析数据，涵盖性别、客源地、年龄（段）、购票费用、游玩喜好、出游方式等关键特征信息，适用于销售分析、投资调研、用户画像与精准营销等多种应用场景。
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数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
FER2013
FER2013数据集是一个广泛用于面部表情识别领域的数据集，包含28,709个训练样本和7,178个测试样本。图像属性为48x48像素，标签包括愤怒、厌恶、恐惧、快乐、悲伤、惊讶和中性。
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CosyVoice 2
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中国省级灾害统计空间分布数据集(1999-2020年)
该数据集为中国省级灾害统计空间分布数据集，时间为1999-2020年。该数据集包含中国各省自然灾害、地质灾害、地震灾害、森林火灾、森林病虫鼠害、草原灾害六类灾害的详细数据。数据量为206MB，数据格式为excel。
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Traditional-Chinese-Medicine-Dataset-SFT
该数据集是一个高质量的中医数据集，主要由非网络来源的内部数据构成，包含约1GB的中医各个领域临床案例、名家典籍、医学百科、名词解释等优质内容。数据集99%为简体中文内容，质量优异，信息密度可观。数据集适用于预训练或继续预训练用途，未来将继续发布针对SFT/IFT的多轮对话和问答数据集。数据集可以独立使用，但建议先使用配套的预训练数据集对模型进行继续预训练后，再使用该数据集进行进一步的指令微调。数据集还包含一定比例的中文常识、中文多轮对话数据以及古文/文言文<->现代文翻译数据，以避免灾难性遗忘并加强模型表现。
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