BTC-Trading-Since-2020

在AI时代，高质量的上下文成为最稀缺的资产。这个仓库是一个开放智能实验：一个公开、可检查且持续扩展的真实交易账户镜像。它涵盖了近六年的时间，43,000多个订单和173,000多个执行行。互联网上可能没有类似的公共仓库，能够持续公开一个以BTC交易为主的账户多年二级市场历史的完整细节。In the AI era, high-quality context has emerged as the most scarce asset. This repository is an open intelligent experiment: a public, inspectable, and continuously expanding mirror of a real trading account. It covers nearly six years of historical trading data, with over 43,000 orders and more than 173,000 execution lines. To the best of our knowledge, there is no similar public repository on the Internet that continuously discloses the complete details of the multi-year secondary market trading history of an account primarily focused on BTC trading.

原始信息汇总

BTC-Trading-Since-2020 数据集概述

数据集简介

这是一个公开、可检查且持续扩展的真实交易账户镜像数据集。它记录了近六年、超过4.3万笔订单和超过17.3万笔执行记录。该数据集的核心价值在于公开记录了在不确定性下的决策质量，而非价格预测质量。数据集关联的交易者Paul Wei曾被BitMEX评为其11周年传奇人物之一，其比特币交易在三年内实现了70倍回报。

数据集窗口

• 首个公开事件时间：2020-05-01T01:05:55.004Z
• 最新公开事件/快照时间：2026-04-17T16:18:45.506Z
• 版本控制策略：稳定的根文件名 + 每日Git提交/标签（标签格式为 data-2026-04-17）

数据集内容与文件说明

数据集包含以下文件，所有文件均源自BitMEX API端点或由原始数据衍生：

文件	来源端点	角色描述
api-v1-execution-tradeHistory.csv	/api/v1/execution/tradeHistory	主要执行账本
api-v1-order.csv	/api/v1/order	订单意向和生命周期账本
api-v1-user-walletHistory.csv	/api/v1/user/walletHistory?currency=all	跨存款、取款、资金费、已实现盈亏、现货交易、转换的钱包事件账本
api-v1-position.snapshot.csv	/api/v1/position	终端仓位锚点快照
api-v1-user-wallet.snapshot-all.csv	/api/v1/user/wallet?currency=all	终端钱包锚点快照
api-v1-user-margin.snapshot-all.csv	/api/v1/user/margin?currency=all	终端保证金/权益锚点快照
api-v1-user-walletSummary.all.csv	/api/v1/user/walletSummary?currency=all	BitMEX生成的汇总交叉检查文件
api-v1-instrument.all.csv	/api/v1/instrument	交易品种字典和合约规格参考
api-v1-wallet-assets.csv	/api/v1/wallet/assets	资产规模和钱包元数据参考
derived-equity-curve.csv	衍生	用于生成图表的、跨XBT和USDt余额的XBT等价钱包曲线
cumulative-performance.png	衍生	README中的性能图表
manifest.json	衍生	校验和、行数、时间范围和构建元数据

关键统计事实（基于当前构建版本）

• api-v1-order.csv 行数：43,214
• api-v1-execution-tradeHistory.csv 行数：173,058
• api-v1-user-walletHistory.csv 行数：17,099
• 时间跨度：2020-05-01 → 2026-04-17
• 按执行交易名义价值计算，BTC相关交易品种占整个存档的 ~84.0%
• 账户在后期更加集中于BTC：2022年起占 ~93.7%，2023年起占 ~96.1%，2024年起占 ~99.0%
• 图表基线：2020-05-01T14:39:40.387Z 时的 1.83953943 XBT
• XBT账本中已完成存款总额：1.77199051 XBT
• XBT账本中已完成取款总额：66.00180000 XBT
• 最新调整后钱包等价财富（XBT+USDt范围）：96.38685218 XBT（相对于基线的 52.397274倍）
• 最新调整后盯市财富（XBT+USDt范围）：95.75314961 XBT（相对于基线的 52.052785倍）

数据解读与应用说明

• 数据集性质：这是一个时间戳存档，记录的是手动、自主、图表驱动的BTC交易，侧重于制度适应、头寸规模、风险管理、回撤处理和不确定性下的长期复利。不适用于高频交易、中央限价订单簿微观结构研究或毫秒级价格预测。
• 财富指标说明：
  • 调整后财富：是在剔除后期外部存款并加回后期外部取款后的钱包等价曲线，更接近交易结果本身。
  • 盯市财富：使用相同框架，但换入当前的盯市保证金余额，因此也反映了仍存在于未平仓头寸中的未实现盈亏。
• 账户活动：该账户几乎所有的交易活动都是在BitMEX上以BTC结算的。按结算货币分组的执行交易名义价值计算，约98.9%以XBT结算，仅约1.1%以USDt结算。自2020年5月1日两次初始XBT存款后，再无已完成的外部存款。
• 隐私处理：公开版本已移除account字段；walletHistory文件中移除了tx和text字段，仅在transactType为Withdrawal或Transfer时对address进行脱敏；order文件中移除了text字段；tradeHistory文件中的text字段被保留以帮助解释成交、资金费和结算。

衍生性能计算方法论

derived-equity-curve.csv 的计算方法简明且可审计：

1. 跟踪跨XBT和USDt余额的钱包等价财富。
2. 基线是第一个交易日最终存款完成后第一个完全注资的XBT钱包余额。
3. 在该基线之后，将已完成的取款加回，将已完成的存款减去，并将内部的Transfer行中性化处理。
4. Conversion和XBT/USDt SpotTrade配对被视为内部钱包互换，而非损失。
5. USDt余额使用已发布钱包账本中最新观察到的内部XBT/USDT转换或现货汇率转换回XBT。
6. 对于钱包历史驱动的现金流，当BitMEX提供时使用timestamp进行事件排序；transactTime作为原始交易所字段被保留，但不盲目视为会计生效顺序。
7. 最终生成的序列是一个便于公开的XBT等价财富曲线。它不是跨每个非XBT钱包或BitMEX曾计入的每个资产的完整历史盯市资产净值。

数据获取与更新

• 下载：可通过GitHub的Releases页面获取一键下载的.zip和.tar.gz归档文件，而无需克隆完整的git历史记录。
• 更新策略：该仓库设计用于定期刷新。每次更新会从BitMEX拉取完整原始数据集，使用相同的文件名和隐私规则重建公共根目录，提交新根目录，并将提交标记为data-YYYY-MM-DD格式。

相关参考资料

• BitMEX API Explorer 文档：https://docs.bitmex.com/api-explorer/bitmex-api.html
• BitMEX API Explorer / Swagger JSON：https://www.bitmex.com/api/explorer/swagger.json
• XBT术语说明：https://coinmarketcap.com/academy/glossary/xbt
• 实时状态看板（本存档的实时配套工具）：https://wsnb.online

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

在数字货币交易领域，数据透明度与真实性是评估交易策略有效性的关键基石。BTC-Trading-Since-2020数据集通过公开一个真实交易账户的完整历史镜像构建而成，涵盖了自2020年5月至2026年4月近六年的交易周期。其构建过程依赖于BitMEX交易所的原始API端点，系统性地采集了订单、执行记录、钱包事件等多维度数据，并经过隐私处理移除敏感信息。数据集以稳定的文件结构组织，通过Git版本控制实现每日更新与时间戳归档，确保了数据的可追溯性与一致性。

使用方法

使用本数据集时，应将其视为手动、离散、图表驱动的比特币交易时序档案，适用于研究市场制度适应、头寸规模管理、风险控制及长期复合增长等主题。用户可通过GitHub发布页下载压缩包，或直接克隆仓库以获取完整版本历史。核心文件如交易历史、订单记录和钱包事件需结合参考词典进行解读，以准确理解符号、结算货币等元数据。数据集不适用于高频交易或微观结构分析，而是为学术与行业研究提供基于真实账本的长期决策轨迹验证。

背景与挑战

背景概述

在数字货币交易领域，高质量的交易数据对于研究市场行为与决策策略具有关键价值。BTC-Trading-Since-2020数据集由交易员Paul Wei（@coolish）于2020年5月创建，并持续更新至2026年，旨在提供一个公开、可验证的真实交易账户历史镜像。该数据集涵盖了近六年的交易周期，包含超过4.3万笔订单和17.3万条执行记录，核心研究问题聚焦于不确定性环境下的长期决策质量，而非短期价格预测。通过完整披露多市场周期中的交易细节，包括强势行情、反转、回撤与复苏阶段，该数据集为量化金融与行为经济学领域提供了独特的实证基础，推动了交易透明度与开放智能研究的发展。

当前挑战

该数据集致力于解决数字货币交易领域决策质量评估的挑战，尤其在缺乏公开、可审计的长期交易记录背景下，如何克服叙事偏差与选择性展示问题。构建过程中的挑战包括数据隐私与匿名化处理，需在保留交易完整性的同时移除账户身份与敏感信息；此外，数据一致性维护涉及多源API端点整合与时间戳对齐，确保执行记录、钱包流水与仓位快照的跨周期可重构性。另一项挑战在于衍生指标的计算方法论，需设计透明且可审计的财富曲线算法，以准确反映剔除外部资金流动后的纯交易绩效，避免因资产转换或结算货币差异导致扭曲。

常用场景

经典使用场景

在加密货币交易研究领域，BTC-Trading-Since-2020数据集为分析长期、手动、基于图表驱动的比特币交易行为提供了独特的时间戳档案。该数据集跨越近六年，包含超过4.3万条订单和17.3万条执行记录，覆盖了多个市场周期，使得研究者能够深入观察在不确定性环境下的交易决策过程。其核心价值在于提供了一个公开、可追溯的真实账户历史镜像，而非依赖于事后叙述或选择性展示，从而为研究交易策略的适应性、头寸规模调整、风险管理以及长期复利效应提供了高质量的实证基础。

解决学术问题

该数据集有效解决了加密货币交易研究中缺乏长期、真实、高透明度交易记录的核心问题。传统公开交易内容往往缺乏账本真实性，而此数据集通过提供完整的执行账本、钱包账本及终端快照，使学者能够基于真实数据而非轶事证据进行研究。它支持对不确定性下的决策质量、市场周期中的策略表现、以及风险管理实践进行实证分析，为行为金融学、量化交易策略评估及加密货币市场微观结构研究提供了可靠的数据支撑，推动了该领域从叙事驱动向数据驱动的范式转变。

实际应用

在实际应用中，BTC-Trading-Since-2020数据集可作为交易教育与策略开发的宝贵资源。交易员与投资者能够通过分析该数据集中的历史交易记录，学习在真实市场波动中如何执行头寸管理、应对回撤并实现长期资本增长。金融科技公司亦可利用这些数据测试和校准交易算法或风险管理模型，尤其是在模拟非高频、主观判断驱动的交易场景时。此外，该数据集作为公开的智能实验，为行业树立了透明度标准，促进了交易实践的可审计性与知识共享。

数据集最近研究

最新研究方向

在加密货币交易领域，BTC-Trading-Since-2020数据集以其长达近六年的真实账户交易记录，为研究不确定性下的决策质量提供了独特视角。该数据集聚焦于手动、图表驱动的比特币交易行为，涵盖市场周期适应、头寸规模调整及风险管理等核心议题，而非高频交易或微观结构分析。前沿研究正探索如何利用此类公开可验证的账本数据，结合机器学习方法，分析交易者在不同市场环境中的行为模式与决策一致性。热点事件如BitMEX交易所对账户持有者的公开认可，进一步凸显了数据集在验证长期交易策略有效性方面的价值。其影响在于推动了交易透明度与开放智能的发展，为量化金融与行为经济学交叉研究提供了实证基础，意义深远。