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UNet Penn Fudan Segmentation Weights
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kaggle
2023-03-06 更新
2024-03-11 收录
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https://www.kaggle.com/datasets/sovitrath/unet-penn-fudan-segmentation-weights
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应用场景:
创建时间:
2023-03-05
相关数据集
Penn-Fudan Pedestrian dataset for segmentation
Training and validation split for training semantic segmentation models
kaggle
2023-03-04 更新
38
0
Penn-Fudan Database for Pedestrian Detection and Segmentation
这是一个图像数据库,其中包含在 [1] 中报告的实验中用于行人检测的图像。这些图像取自校园和城市街道周围的场景。我们对这些图像感兴趣的对象是行人。每个图像中至少有一个行人。该数据库中标记行人的高度属于 [180,390] 像素。所有带标签的行人都是笔直向上的,有345个带标签的行人的图像有170个,其中96个图像取自宾夕法尼亚大学周围,其他74个图像取自复旦大学周围。
OpenDataLab
2026-07-05 更新
75
0
Penn-Fudan Database
Description: The Penn-Fudan Database is a specialized image dataset designed for pedestrian detection. The images capture scenes from urban streets and university campuses. This dataset
Zenodo
2025-06-20 更新
0
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Penn-Fudan Database for Pedestrian Detection and Segmentation
这是一个图像数据库,其中包含在 [1] 中报告的实验中用于行人检测的图像。这些图像取自校园和城市街道周围的场景。我们对这些图像感兴趣的对象是行人。每个图像中至少有一个行人。该数据库中标记行人的高度属于 [180,390] 像素。所有带标签的行人都是笔直向上的,有345个带标签的行人的图像有170个,其中96个图像取自宾夕法尼亚大学周围,其他74个图像取自复旦大学周围。
OpenXLab
1
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Penn-Fudan
该数据集包含了在校园周边及城市街道拍摄的行人图像,共包含170张图像,其中有345个被标记的行人。此外,数据集还包括带有地面真实情况和探测边界框的图像,这些边界框使用相同的颜色方案进行标记。规模上,数据集共有170张图像,任务是对物体进行发现。
arXiv
14
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