Human-vs-NonHuman
收藏魔搭社区2025-12-03 更新2025-04-26 收录
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https://modelscope.cn/datasets/prithivMLmods/Human-vs-NonHuman
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资源简介：
# Human-vs-NonHuman Dataset
## Dataset Description
The **Human-vs-NonHuman** dataset is a collection of images designed for **image classification** tasks. The dataset consists of labeled images categorized into two classes:
1. **Human (Label: 0)**
2. **Non-Human (Label: 1)**
The dataset is useful for training and evaluating models in tasks such as **human detection**, **biological classification**, and **AI-assisted filtering systems**.
## Dataset Details
- **Total Samples**: 15,635 images
- **Image Size**: 224x224 pixels
- **Classes**:
- **Human (0)**
- **Non-Human (1)**
- **File Format**: PNG/JPG (Auto-converted to Parquet)
- **Dataset Size**: 116MB
## Usage
You can use this dataset with Hugging Face's `datasets` library as follows:
```python
from datasets import load_dataset
dataset = load_dataset("prithivMLmods/Human-vs-NonHuman")
```
# 人与非人数据集（Human-vs-NonHuman Dataset）
## 数据集说明
**人与非人数据集（Human-vs-NonHuman Dataset）** 是专为**图像分类（image classification）**任务设计的图像集合。该数据集包含带标注的图像，共分为两类：
1. **人类（标注编号：0）**
2. **非人类（标注编号：1）**
该数据集可用于训练与评估**人体检测（human detection）**、**生物分类（biological classification）**及**AI辅助过滤系统（AI-assisted filtering systems）**等任务中的模型。
## 数据集详情
- **总样本量**：15635张图像
- **图像分辨率**：224×224像素
- **类别划分**：
- **人类（0）**
- **非人类（1）**
- **文件格式**：PNG/JPG（自动转换为Parquet格式）
- **数据集总大小**：116MB
## 使用方法
可通过Hugging Face的`datasets`库按如下方式加载该数据集：
python
from datasets import load_dataset
dataset = load_dataset("prithivMLmods/Human-vs-NonHuman")
提供机构：
maas
创建时间：
2025-04-22
