火山INSAR识别数据集（Hephaestus)

合成孔径雷达（SAR）数据，特别是干涉SAR（InSAR）产品，是地球观测数据的最大来源之一。InSAR提供了关于各种地球物理过程和地质以及人造结构的岩土工程特性的独特信息。然而，利用InSAR数据和深度学习方法提取此类知识的应用程序数量有限。主要的障碍是缺乏一个大型的经过精心策划和注释的InSAR数据集，这将是一个成本高昂的数据集，需要一个在InSAR数据解释方面经验丰富的跨学科专家团队。在这项工作中，我们努力创建并提供了第一个手动注释的数据集，该数据集由全球44座不同火山采集的19919张Sentinel-1干涉图组成，这些干涉图被分成216106个InSAR补丁。带注释的数据集旨在解决不同的计算机视觉问题，包括火山状态分类、地面变形的语义分割、InSAR图像中大气信号的检测和分类、干涉图字幕、文本到InSAR的生成以及InSAR图像质量评估。 论文名：Hephaestus: A Large Scale Multitask Dataset Towards InSAR Understanding 作者：Bountos, Nikolaos Ioannis and Papoutsis, Ioannis and Michail, Dimitrios and Karavias, Andreas and Elias, Panagiotis and Parcharidis, Isaak 链接：https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022W/EarthVision/papers/Bountos_Hephaestus_A_Large_Scale_Multitask_Dataset_Towards_InSAR_Understanding_CVPRW_2022_paper.pdf 数据来源：https://github.com/Orion-AI-Lab/Hephaestus