five

open-llm-leaderboard-old/details_chatty123__mistral_rank16_packing

收藏
Hugging Face2024-04-15 更新2024-06-22 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/open-llm-leaderboard-old/details_chatty123__mistral_rank16_packing
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
该数据集是在模型chatty123/mistral_rank16_packing在Open LLM Leaderboard上的评估运行期间自动创建的。数据集由63个配置组成,每个配置对应一个评估任务。它由1次运行创建,每次运行作为每个配置中的一个特定分割,使用运行的时间戳命名。train分割始终指向最新结果。一个额外的配置results存储了运行的所有聚合结果,用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。文件还提供了一个Python代码片段,用于加载运行中的详细信息,并列出了特定运行的最新结果。

该数据集是在模型chatty123/mistral_rank16_packing在Open LLM Leaderboard上的评估运行期间自动创建的。数据集由63个配置组成,每个配置对应一个评估任务。它由1次运行创建,每次运行作为每个配置中的一个特定分割,使用运行的时间戳命名。train分割始终指向最新结果。一个额外的配置results存储了运行的所有聚合结果,用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。文件还提供了一个Python代码片段,用于加载运行中的详细信息,并列出了特定运行的最新结果。
提供机构:
open-llm-leaderboard-old
原始信息汇总

数据集概述

数据集简介

该数据集是在对模型 chatty123/mistral_rank16_packing 进行评估运行期间自动创建的,用于 Open LLM Leaderboard。数据集包含 63 个配置,每个配置对应一个评估任务。

数据集结构

数据集由多个配置组成,每个配置包含不同的任务评估结果。每个配置中包含一个名为 train 的 split,指向最新的结果。此外,还有一个名为 results 的配置,存储所有评估运行的聚合结果。

数据加载示例

以下是加载数据集的示例代码: python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_chatty123__mistral_rank16_packing", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

以下是来自最新运行(2024-04-15T17:49:21.120438)的最新结果: python { "all": { "acc": 0.6032682186013162, "acc_stderr": 0.03330769446425311, "acc_norm": 0.6080811662540284, "acc_norm_stderr": 0.03398423334560759, "mc1": 0.5201958384332925, "mc1_stderr": 0.017489216849737057, "mc2": 0.6744371383175135, "mc2_stderr": 0.015254727441468672 }, "harness|arc:challenge|25": { "acc": 0.5750853242320819, "acc_stderr": 0.014445698968520763, "acc_norm": 0.6254266211604096, "acc_norm_stderr": 0.014144193471893454 }, "harness|hellaswag|10": { "acc": 0.6584345747858992, "acc_stderr": 0.004732654295724447, "acc_norm": 0.8478390758812986, "acc_norm_stderr": 0.00358442749057938 }, # 其他任务的结果... }

配置详情

以下是部分配置的详细信息:

  • harness_arc_challenge_25

    • 数据文件路径:
      • **/details_harness|arc:challenge|25_2024-04-15T17-49-21.120438.parquet
  • harness_gsm8k_5

    • 数据文件路径:
      • **/details_harness|gsm8k|5_2024-04-15T17-49-21.120438.parquet
  • harness_hellaswag_10

    • 数据文件路径:
      • **/details_harness|hellaswag|10_2024-04-15T17-49-21.120438.parquet
  • harness_hendrycksTest_5

    • 数据文件路径:
      • **/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2024-04-15T17-49-21.120438.parquet
      • **/details_harness|hendrycksTest-anatomy|5_2024-04-15T17-49-21.120438.parquet
      • **/details_harness|hendrycksTest-astronomy|5_2024-04-15T17-49-21.120438.parquet
      • **/details_harness|hendrycksTest-business_ethics|5_2024-04-15T17-49-21.120438.parquet
      • **/details_harness|hendrycksTest-clinical_knowledge|5_2024-04-15T17-49-21.120438.parquet
      • **/details_harness|hendrycksTest-college_biology|5_2024-04-15T17-49-21.120438.parquet
      • **/details_harness|hendrycksTest-college_chemistry|5_2024-04-15T17-49-21.120438.parquet
      • **/details_harness|hendrycksTest-college_computer_science|5_2024-04-15T17-49-21.120438.parquet
      • **/details_harness|hendrycksTest-college_mathematics|5_2024-04-15T17-49-21.120438.parquet
      • **/details_harness|hendrycksTest-college_medicine|5_2024-04-15T17-49-21.120438.parquet
      • **/details_harness|hendrycksTest-college_physics|5_2024-04-15T17-49-21.120438.parquet
      • **/details_harness|hendrycksTest-computer_security|5_2024-04-15T17-49-21.120438.parquet
      • **/details_harness|hendrycksTest-conceptual_physics|5_2024-04-15T17-49-21.120438.parquet
      • **/details_harness|hendrycksTest-econometrics|5_2024-04-15T17-49-21.120438.parquet
      • **/details_harness|hendrycksTest-electrical_engineering|5_2024-04-15T17-49-21.120438.parquet
      • **/details_harness|hendrycksTest-elementary_mathematics|5_2024-04-15T17-49-21.120438.parquet
      • **/details_harness|hendrycksTest-formal_logic|5_2024-04-15T17-49-21.120438.parquet
      • **/details_harness|hendrycksTest-global_facts|5_2024-04-15T17-49-21.120438.parquet

      其他任务的数据文件路径...

}

5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作