中国西北部石羊河流域逐日30m农田NDVI数据集（2022）

干旱对作物健康和粮食安全构成严重威胁，尤其在以石羊河流域为例的中国西北旱区，这凸显了及时监测对可持续农业的重要性。归一化差异植被指数（NDVI）是评估作物健康和生长状况的重要工具。然而，现有的NDVI数据集往往缺乏有效作物监测所需的时空分辨率。在本数据集中，我们提出了一种结合Savitzky-Golay滤波和基于变异的时空数据融合模型（VSDF）的NDVI重建方法，用于生成石羊河流域农田复杂种植结构情景下2022年的高分辨率每日NDVI数据集，空间分辨率为30米。该数据集的农田覆盖完整率突破了98.50%，较利用原始MOD09GA数据集反演的NDVI提高了42.35%。在精度方面，其平均R值比MOD09GA NDVI高0.7511（49.88%的精度提升）。3D误差验证矩阵图同时也表明误差（包括abs-AD=0.0064，RMSE=0.0466，abs-EDGE=0.0373，abs-LBP=0.0317）均在可接受范围内。该增强的NDVI数据集能够详细监测不同作物生长阶段和种植结构的状况，为石羊河流域的精准农业管理提供了有价值的见解。