EEGDash/ds007445

--- pretty_name: "Thalamocortical ictal iEEG dataset" license: cc0-1.0 tags: - ieeg - neuroscience - eegdash - brain-computer-interface - pytorch - other - clinical-intervention - epilepsy size_categories: - n<1K task_categories: - other --- # Thalamocortical ictal iEEG dataset **Dataset ID:** `ds007445` _Panchavati2026_ > **At a glance:** IEEG · Other clinical/intervention · epilepsy · 19 subjects · 66 recordings · CC0 ## Load this dataset This repo is a **pointer**. The raw EEG data lives at its canonical source (OpenNeuro / NEMAR); [EEGDash](https://github.com/eegdash/EEGDash) streams it on demand and returns a PyTorch / braindecode dataset. ```python # pip install eegdash from eegdash import EEGDashDataset ds = EEGDashDataset(dataset="ds007445", cache_dir="./cache") print(len(ds), "recordings") ``` If the dataset has been mirrored to the HF Hub in braindecode's Zarr layout, you can also pull it directly: ```python from braindecode.datasets import BaseConcatDataset ds = BaseConcatDataset.pull_from_hub("EEGDash/ds007445") ``` ## Dataset metadata | | | |---|---| | **Subjects** | 19 | | **Recordings** | 66 | | **Tasks (count)** | 1 | | **Channels** | 140 (×10), 138 (×10), 83 (×6), 265 (×6), 202 (×5), 216 (×5), 162 (×4), 203 (×3), 112 (×3), 68 (×2), 49 (×2), 81 (×2), 263 (×1), 120 (×1), 201 (×1), 139 (×1), 111 (×1), 124 (×1), 261 (×1), 137 (×1) | | **Sampling rate (Hz)** | 200 (×42), 2000 (×17), 200.00000000000003 (×6), 1999.9999999999998 (×1) | | **Total duration (h)** | 73.7 | | **Size on disk** | 50.5 GB | | **Recording type** | IEEG | | **Experimental modality** | Other | | **Paradigm type** | Clinical/Intervention | | **Population** | Epilepsy | | **Source** | openneuro | | **License** | CC0 | ## Links - **DOI:** [10.18112/openneuro.ds007445.v1.0.2](https://doi.org/10.18112/openneuro.ds007445.v1.0.2) - **OpenNeuro:** [ds007445](https://openneuro.org/datasets/ds007445) - **Browse 700+ datasets:** [EEGDash catalog](https://huggingface.co/spaces/EEGDash/catalog) - **Docs:** <https://eegdash.org> - **Code:** <https://github.com/eegdash/EEGDash> --- _Auto-generated from [dataset_summary.csv](https://github.com/eegdash/EEGDash/blob/main/eegdash/dataset/dataset_summary.csv) and the [EEGDash API](https://data.eegdash.org/api/eegdash/datasets/summary/ds007445). Do not edit this file by hand — update the upstream source and re-run `scripts/push_metadata_stubs.py`._--- pretty_name: "丘脑皮层发作性颅内脑电图（Thalamocortical ictal iEEG）数据集" license: cc0-1.0 tags: - 颅内脑电图（iEEG） - 神经科学 - EEGDash - 脑机接口（brain-computer-interface） - PyTorch - 其他 - 临床干预（clinical-intervention） - 癫痫（epilepsy） size_categories: - 样本量小于1000 task_categories: - 其他 --- # 丘脑皮层发作性颅内脑电图数据集 **数据集编号：** `ds007445` _Panchavati2026_ > **概览：** 颅内脑电图（iEEG）·其他临床/干预类·癫痫·19名受试者·66条记录·CC0协议 ## 加载该数据集 本仓库为**指针仓库**。原始脑电图数据存储于其标准来源（OpenNeuro / NEMAR）；[EEGDash](https://github.com/eegdash/EEGDash) 可按需流式读取并返回PyTorch / braindecode格式的数据集。 python # 安装依赖：pip install eegdash from eegdash import EEGDashDataset ds = EEGDashDataset(dataset="ds007445", cache_dir="./cache") print(len(ds), "条记录") 若该数据集已以braindecode的Zarr格式镜像至Hugging Face Hub，也可直接拉取： python from braindecode.datasets import BaseConcatDataset ds = BaseConcatDataset.pull_from_hub("EEGDash/ds007445") ## 数据集元数据 | 元数据项 | 详情 | |---|---| | **受试者数量** | 19 | | **记录条数** | 66 | | **任务（计数）** | 1 | | **通道数** | 140（×10）、138（×10）、83（×6）、265（×6）、202（×5）、216（×5）、162（×4）、203（×3）、112（×3）、68（×2）、49（×2）、81（×2）、263（×1）、120（×1）、201（×1）、139（×1）、111（×1）、124（×1）、261（×1）、137（×1） | | **采样率（Hz）** | 200（×42）、2000（×17）、200.00000000000003（×6）、1999.9999999999998（×1） | | **总时长（小时）** | 73.7 | | **磁盘占用大小** | 50.5 GB | | **记录类型** | 颅内脑电图（iEEG） | | **实验模态** | 其他 | | **范式类型** | 临床干预 | | **研究人群** | 癫痫患者 | | **数据来源** | OpenNeuro | | **授权协议** | CC0 | ## 相关链接 - **DOI编号：** [10.18112/openneuro.ds007445.v1.0.2](https://doi.org/10.18112/openneuro.ds007445.v1.0.2) - **OpenNeuro页面：** [ds007445](https://openneuro.org/datasets/ds007445) - **浏览700+数据集：** [EEGDash数据集目录](https://huggingface.co/spaces/EEGDash/catalog) - **文档地址：** <https://eegdash.org> - **代码仓库：** <https://github.com/eegdash/EEGDash> --- 本文件由 [dataset_summary.csv](https://github.com/eegdash/EEGDash/blob/main/eegdash/dataset/dataset_summary.csv) 及 [EEGDash API](https://data.eegdash.org/api/eegdash/datasets/summary/ds007445) 自动生成。请勿手动编辑此文件——请更新上游数据源并重新运行 `scripts/push_metadata_stubs.py` 以更新元数据。