EyeCar

EyeCar数据集包含来自20名参与者的3.5小时凝视行为（汇总和原始），以及超过315，000个追尾碰撞视频帧。它包含 21 个在各种交通、天气和日光条件下拍摄的前视视频。每个视频长度为 30 秒，包含典型的驾驶任务（例如，车道保持、并入和制动），以结束追尾碰撞。

The EyeCar dataset contains 3.5 hours of gaze behavior (aggregated and raw) from 20 participants, along with over 315,000 video frames related to rear-end collisions. It includes 21 forward-facing videos captured under various traffic, weather, and daylight conditions. Each video is 30 seconds in length and features typical driving tasks such as lane keeping, merging, and braking, which culminate in a rear-end collision.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

EyeCar是一个驾驶场景数据集，包含20名参与者的3.5小时凝视行为和315,000个追尾碰撞视频帧，涵盖21个不同交通、天气条件下的驾驶视频。该数据集由多所大学联合发布于2021年，主要用于研究驾驶行为中的视觉注意力。