Insulator_contamination_classfication
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资源简介：
The project provides trained models of YOLOv3, YOLOv3-SPP, and YOLOv3-tiny for outdoor insulator detection and classification of the surface contamination, such as salt, snow, cement, soil and wet soil. The project is based on YOLOv3 implementation developed by Ultralytics/YOLOv3. The models were trained on custom insulator dataset consisting of 11816 images of different type insulators under various conditions.
本项目提供了面向户外绝缘子检测以及盐、雪、水泥、土壤、湿土等表面污染分类任务的YOLOv3、YOLOv3-SPP与YOLOv3-tiny训练模型。本项目基于Ultralytics开发的YOLOv3实现进行搭建。前述模型均在定制绝缘子数据集上完成训练，该数据集包含11816张采集于多种不同环境条件下的各类绝缘子图像。
提供机构：
IEEE DataPort创建时间：
2023-02-01
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集专注于户外绝缘子的表面污染分类，包括盐、雪、水泥、土壤和湿土壤等类型。它基于YOLOv3、YOLOv3-SPP和YOLOv3-tiny预训练模型，使用包含11816张不同条件下绝缘子图像的自定义数据集进行训练，旨在提高检测和分类的准确性。
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