bertin-project/zenobia-instruct-hf

Zenobia Instruct数据集是从alvp/zenobia和alvp/stanzas提取并解析成HuggingFace友好格式的数据集，以便使用`apply_chat_template`功能。数据集的语言为西班牙语，许可证为cc-by-4.0，规模在10K到100K之间。数据集包含训练集和验证集，分别有26665和3016个样本。数据集的特征包括instruction、lang、source和system，每个特征都有其特定的结构和数据类型。Zenobia Instruct数据集是从alvp/zenobia和alvp/stanzas提取并解析成HuggingFace友好格式的数据集，以便使用`apply_chat_template`功能。数据集的语言为西班牙语，许可证为cc-by-4.0，规模在10K到100K之间。数据集包含训练集和验证集，分别有26665和3016个样本。数据集的特征包括instruction、lang、source和system，每个特征都有其特定的结构和数据类型。