全球石冰川发育区

石冰川是含冰的寒冻风化岩屑物或冰碛物，由于内部冰的形变驱动，在重力和冻融作用下沿山谷或坡面向下缓慢蠕动的舌（叶）状堆积体，是山地地区的典型冰缘地貌，具有独特的地貌特征，包括明显的脊-沟结构、鲜明的流动特征、陡峭的前缘等，在古气候、冻土建模、地质灾害、生态水文等多方面都具有重要价值。近年来在遥感等技术推动下石冰川编目数量激增，并在全球范围内的多年冻土分布建模中显示出良好的应用前景。但是目前的石冰川的识别和编目仍依赖于劳动密集型的目视解译，只有很少的研究估算了大尺度的石冰川分布，且这些编目数据集没有被综合利用，全球范围内的石冰川分布仍然处于相对空白的状态。各种高分辨率环境数据集的出现和机器学习算法的不断进步，为预测石冰川分布的研究提供了坚实的数据和方法基础。本研究整合现有的石冰川编目数据集，选取其中的完整型，利用1km×1km的网格对石冰川进行裁剪，利用随机森林算法，通过建立网格内的石冰川面积占比与环境变量的联系，在全球范围内进行了石冰川发育区模拟（rock glacier development area, RDA），空间分辨率为1km，投影坐标系为Krasovsky_1940_Albers。其中所用到的环境变量包括海拔、坡度、年平均气温、正负积温、土壤物理属性（密度，砂含量，粉砂含量，碎石含量，黏土含量）。预测结果表明，目前全球潜在的石冰川发育区范围（RDA≥0.01涉及的栅格面积）为204万平方千米，石冰川发育面积（RDA≥0.01的总面积）为14.1万平方千米，验证表明具有较高的精度（R²=0.60，RMSE=0.05）。