Meta-Dataset

元数据集是一个大型的很少的学习基准。此数据集不会对小样本任务施加限制 (不需要固定的方法和镜头)，因此它代表了更真实的场景。
数据集由来自不同域的10个数据集组成:
ILSVRC-2012 (由涉及1,000个类别的自然图像组成的ImageNet数据集。)Omniglot (手写字符，包含1,623类别) 飞机 (飞机图像数据集，包含100类别) CUB-200-2011 (鸟数据集，包含200类别) 可描述纹理 (不同种类的纹理图像，包含43个类别) 快速绘制 (涵盖345个不同类别的黑白草图) 真菌 (涵盖1,500个类别的大型蘑菇数据集) VGG花 (涵盖类别的102花图像数据集)，交通标志 (德国交通标志图像，包含43个类别) MSCOCO (图片收集自Flickr，包含80个类别)
元数据集中的交通标志 (GTSRB) 和COCO数据集不参与培训，仅用于验证或测试。其余8个数据集根据70%/15% 的比例大致分为训练/验证/测试集。