Image dataset for the creation of an automatic system for meteor fall detection

Image dataset with sky photos showing the occurrence or non-occurrence of falling meteors. The database comprises 7,000 images in JPEG format -- 3,850 (55%) images show the event of falling meteors, and 3,150 (45%) images show no meteors. Different instruments captured the photos from 2014 to 2023. We used the images to train a deep-learning neural network for an automatic falling meteor detector. The primary image data sources were the Brazilian Meteor Observation Network (BRAMON -- http://www.bramonmeteor.org), UK Meteor Network (UKMON -- https://ukmeteornetwork.co.uk), and Base des Observateurs Amateurs de Météores (BOAM -- http://boam.fr) repositories. Folders Structure We divided the folder structure into two levels. In the first level, we have two folders: RawImages, which holds images with captions stored in the repositories; and CroppedImages, which contains images without the captions (we cropped a band of 24 pixels in the lower part of the image). In the second level, in each of the previous folders, we have another two folders: meteor, which has images with meteors; and non-meteors, with images without occurrences of meteors. Naming pattern for the files The naming pattern in the meteor folder follows the format <source>_<date>_<id>.jpg where: <source> is one of the 3 data sources: bramon, ukmon, or boam. <date> is the date-time the instrument captured the image in the format yyyymmdd_hhnnss (y:year, m:month, d:day, h:hours, n:minutes, s:seconds). <id> is an identifier from a specific source to avoid date-time conflicts: BRAMON: radiant identifier. UKMON: station identifier. BOAM: station identifier. For the non-meteor folder, the naming pattern is <source>_<date>_nonmeteor.jpg to avoid homonyms (with the same date-time) and to identify that they are images of non-meteors.本数据集为涵盖流星出现与未出现场景的天空摄影图像数据集。该数据库共包含7000张JPEG格式图像——其中3850张（占比55%）呈现流星出现事件，剩余3150张（占比45%）未呈现流星现象。所有照片由不同观测设备于2014年至2023年间拍摄完成，我们使用该数据集训练了用于自动流星检测的深度学习神经网络。 该数据集的核心图像数据源包括巴西流星观测网络（Brazilian Meteor Observation Network, BRAMON——http://www.bramonmeteor.org）、英国流星观测网络（UK Meteor Network, UKMON——https://ukmeteornetwork.co.uk）以及法国业余流星观测者数据库（Base des Observateurs Amateurs de Météores, BOAM——http://boam.fr）。 ### 文件夹结构 我们将数据集的文件夹结构划分为两级。第一级目录包含两个文件夹：RawImages（原始图像文件夹），存储原数据仓库中附带说明文字的原始图像；以及CroppedImages（裁剪图像文件夹），存储去除说明文字的图像——我们对图像下部24像素的条带区域进行了裁剪操作。 在上述两个一级文件夹的第二级子目录中，各包含两个分类文件夹：meteor（流星样本文件夹），存放包含流星现象的图像；以及non-meteors（非流星样本文件夹），存放未出现流星的图像。 ### 文件命名规范 #### 流星样本文件夹内的文件命名 文件命名遵循`<source>_<date>_<id>.jpg`格式，各字段含义如下： 1. `<source>`：数据来源标识，可选值为bramon、ukmon或boam； 2. `<date>`：观测设备拍摄图像的日期时间，格式为`yyyymmdd_hhnnss`（其中y代表年份，m代表月份，d代表日期，h代表小时，n代表分钟，s代表秒）； 3. `<id>`：各数据源用于避免日期时间冲突的唯一标识符： - BRAMON：辐射点标识符； - UKMON：观测站标识符； - BOAM：观测站标识符。 #### 非流星样本文件夹内的文件命名 文件命名格式为`<source>_<date>_nonmeteor.jpg`，该命名规则可避免与对应日期时间的流星样本图像产生同名冲突，同时可直接标识该图像为非流星样本。