跨媒体行人属性知识图谱数据集

该数据集包含用于跨媒体行人属性描述知识图谱的数据集。根据收集的行人数据集，基于已有人工标准的描述和通过多模态大模型自动生成的文本描述为基础，通过分词算法和实体提取算法生成所有文本内容的实体，并识别出不同类别（实体还是关系）。然后基于这些实体和关系构建行人属性知识图谱。具体而言，基于已有人工标准的描述和基于多模态大模型自动生成的文本描述，通过算法提取生成了包含285461条实体和1048575条关系的知识图谱。其中属性实体侧重于描述行人和其附属物品的属性描述。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集构建了一个跨媒体行人属性知识图谱，基于人工标准描述和多模态大模型自动生成的文本，通过算法提取了285461条实体和1048575条关系。它侧重于描述行人及其附属物品的属性，适用于行人识别和相关模式识别研究。