open-llm-leaderboard/details_golaxy__gogpt-560m

该数据集是在评估模型golaxy/gogpt-560m时自动创建的，包含3个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割使用运行的时间戳命名。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个results配置存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。

原始信息汇总

数据集卡片 for Evaluation run of golaxy/gogpt-560m

数据集描述

数据集概述

数据集是在模型 golaxy/gogpt-560m 在 Open LLM Leaderboard 上的评估运行期间自动创建的。

数据集由3个配置组成，每个配置对应一个评估任务。

数据集是从1次运行中创建的。每次运行可以在每个配置中作为一个特定的分割找到，分割名称使用运行的时间戳。"train" 分割始终指向最新的结果。

一个额外的配置 "results" 存储了运行中的所有聚合结果（并用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标）。

加载运行细节的示例： python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_golaxy__gogpt-560m", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

以下是来自运行 2023-10-14T16:13:28.692590 的最新结果： python { "all": { "em": 0.0382760067114094, "em_stderr": 0.001964844510611307, "f1": 0.06699035234899327, "f1_stderr": 0.0021908023180713283, "acc": 0.2537490134175217, "acc_stderr": 0.00702545276061429 }, "harness|drop|3": { "em": 0.0382760067114094, "em_stderr": 0.001964844510611307, "f1": 0.06699035234899327, "f1_stderr": 0.0021908023180713283 }, "harness|gsm8k|5": { "acc": 0.0, "acc_stderr": 0.0 }, "harness|winogrande|5": { "acc": 0.5074980268350434, "acc_stderr": 0.01405090552122858 } }

支持的任务和排行榜

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语言

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数据分割

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注释

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