TrainingDataPro/high_quality_webcam_video_attacks

该反欺骗数据集包括来自世界各地的高质量网络摄像头录制的实时反欺骗视频，分辨率为Full HD及以上。视频通过捕捉真实个体的面部展示欺骗行为来收集。数据集提出了一种新颖的方法，通过学习和检测欺骗技术，从真实面部图像中提取特征，以防止虚假用户获取此类信息。数据集包含各种视角和颜色的真实人类图像和视频，为研究反欺骗技术的研究人员提供了全面的资源。数据集还提供了丰富的元数据，如攻击标识符、用户年龄、性别、国家、攻击分辨率等。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• High Resolution Live Attacks - Biometric Attack dataset

数据集描述

• 该数据集包含通过高质量网络摄像头录制的全球范围内的反欺骗视频，分辨率从Full HD（1080p）到4K（2160p）不等。数据集旨在通过学习并检测欺骗技术，从真实面部图像中提取特征，防止虚假用户捕获此类信息。

数据集特征

• 视频文件：字符串类型
• 任务ID：字符串类型
• 工作者ID：字符串类型
• 性别：字符串类型
• 年龄：无符号整数类型
• 国家：字符串类型
• 分辨率：字符串类型

数据集分割

• 训练集：包含10个示例，总大小为1547字节

数据集用途

• 用于研究和开发反欺骗技术，特别是在主动认证系统中区分真实和欺骗输入。

数据集元数据

• 每个攻击实例包含以下详细信息：
  • 唯一攻击标识符
  • 记录攻击的用户标识符
  • 用户年龄
  • 用户性别
  • 用户国籍
  • 攻击分辨率
  • 网络摄像头型号

数据集许可

• CC-BY-NC-ND-4.0

数据集标签

• 金融
• 法律
• 代码

数据集语言

• 英语

数据集任务类别

• 视频分类