Valtermeister/amazon-us-orders

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pretty_name: Amazon US Orders
license: cc-by-4.0
language:
- en
task_categories:
- other
size_categories:
- 1K<n<10K
tags:
- tabular
- csv
- ecommerce
- orders
- amazon
- transactions
dataset_info:
features:
- name: user_id
dtype: string
- name: order_id
dtype: string
- name: asin
dtype: string
- name: product_name
dtype: string
- name: product_condition
dtype: string
- name: order_date
dtype: date32
- name: quantity
dtype: int64
- name: unit_price
dtype: float64
- name: unit_price_tax
dtype: float64
- name: currency
dtype: string
- name: total_amount
dtype: float64
- name: website
dtype: string
- name: shipping_city_country
dtype: string
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/orders.csv
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This is a sample dataset. To access the full version or request any custom dataset tailored to your needs, contact DataHive at [e-mail].

# Amazon US Orders

## Dataset Summary

A structured e-commerce order dataset built from real Amazon purchase histories voluntarily shared by users on the platform. Each record represents a single order line item with full pricing breakdown (unit price, tax, discounts, shipping), fulfilment status, and shipping location.

The sample includes:

- **10 unique users**
- **1k order items**
- Marketplace: Amazon.com

### Dataset Description

- **Access:** Free sample dataset
- **Curated by:** https://datahive.ai
- **Language(s):** English
- **License:** Creative Commons Attribution 4.0 (CC BY 4.0)

## Use Cases

- **E-commerce analytics**: basket analysis, spending patterns, seasonal trends
- **Price research**: cross-marketplace price comparison, tax structure analysis
- **Demand forecasting**: order frequency and product category modelling

## Data Collection

Order data was exported directly from personal Amazon accounts by participating users who consented to share their purchase history.

## Anonymization

- **User & order IDs** — original identifiers replaced with deterministic SHA-256 pseudonyms (truncated to 8 hex characters), preserving cross-record linkability
- **Addresses** — reduced to city and country only; street names, house numbers, and postal codes are removed
- **Dates** — normalized to `YYYY-MM-DD`; time components stripped

## Dataset Structure

### Data Fields

| Column | Type | Description |
|---|---|---|
| `user_id` | string | User identifier |
| `order_id` | string | Order identifier |
| `asin` | string | Amazon Standard Identification Number |
| `product_name` | string | Full product title |
| `product_condition` | string | Item condition (e.g. New) |
| `order_date` | date | Date the order was placed |
| `quantity` | int | Number of units ordered |
| `unit_price` | float | Price per unit excluding tax (USD) |
| `unit_price_tax` | float | Tax per unit (USD) |
| `currency` | string | Currency code (USD) |
| `total_amount` | float | Total charged including tax (USD) |
| `website` | string | Amazon marketplace (Amazon.com) |
| `shipping_city_country` | string | Shipping destination city and country |

### Data Splits

Single split containing all records. No train/test separation — this is a raw data export, not a benchmark.

## Licensing Information

This dataset is released under the [Creative Commons Attribution 4.0 International (CC-BY-4.0)](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) license.

## Dataset Card Contact

[e-mail]

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pretty_name: 亚马逊美国订单
license: 知识共享署名4.0（Creative Commons Attribution 4.0, CC BY 4.0）
language:
- 英语
task_categories:
- 其他
size_categories:
- 1000条 < 数据量 < 10000条
tags:
- 表格型
- CSV格式
- 电子商务
- 订单
- 亚马逊
- 交易记录
dataset_info:
features:
- name: user_id
dtype: string
说明: 用户标识符
- name: order_id
dtype: string
说明: 订单标识符
- name: asin
dtype: string
说明: 亚马逊标准识别码（Amazon Standard Identification Number）
- name: product_name
dtype: string
说明: 完整产品标题
- name: product_condition
dtype: string
说明: 商品状态
- name: order_date
dtype: date32
说明: 下单日期
- name: quantity
dtype: int64
说明: 订购商品数量
- name: unit_price
dtype: float64
说明: 不含税单位售价（美元）
- name: unit_price_tax
dtype: float64
说明: 单位税额（美元）
- name: currency
dtype: string
说明: 货币代码
- name: total_amount
dtype: float64
说明: 含税总金额（美元）
- name: website
dtype: string
说明: 亚马逊电商平台
- name: shipping_city_country
dtype: string
说明: 配送目的地城市与国家
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/orders.csv
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本为示例数据集。如需获取完整版本或定制符合您需求的专属数据集，请联系DataHive，邮箱：[e-mail]。

# 亚马逊美国订单

## 数据集摘要
本数据集为结构化电子商务订单数据集，源自平台用户自愿共享的真实亚马逊购买历史。每条记录代表单个订单行项目，包含完整的价格明细（单价、税额、折扣、运费）、履约状态及配送位置。

本示例数据集包含：
- **10位独立用户**
- **1000条订单商品记录**
- 所属电商平台：Amazon.com

### 数据集说明
- **获取方式**：免费示例数据集
- **整理方**：https://datahive.ai
- **语言**：英语
- **授权协议**：知识共享署名4.0（Creative Commons Attribution 4.0, CC BY 4.0）

## 应用场景
- **电子商务分析**：购物篮分析、消费模式挖掘、季节性趋势研究
- **价格研究**：跨平台价格对比、税制结构分析
- **需求预测**：订单频率与产品品类建模

## 数据采集
订单数据由参与用户从其个人亚马逊账户直接导出，并经用户同意共享其购买历史。

## 匿名化处理
- **用户与订单标识符**：原始标识符替换为确定性SHA-256假名（截断为8位十六进制字符），保留跨记录的可关联性
- **地址信息**：仅保留城市与国家信息，删除街道名称、门牌号及邮政编码
- **日期信息**：归一化为`YYYY-MM-DD`格式，移除时间分量

## 数据集结构
### 数据字段
| 列名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| `user_id` | string | 用户标识符 |
| `order_id` | string | 订单标识符 |
| `asin` | string | 亚马逊标准识别码（Amazon Standard Identification Number） |
| `product_name` | string | 完整产品标题 |
| `product_condition` | string | 商品状态（例如：全新） |
| `order_date` | date32 | 下单日期 |
| `quantity` | int64 | 订购商品数量 |
| `unit_price` | float64 | 不含税单位售价（美元） |
| `unit_price_tax` | float64 | 单位税额（美元） |
| `currency` | string | 货币代码 |
| `total_amount` | float64 | 含税总金额（美元） |
| `website` | string | 亚马逊电商平台（Amazon.com） |
| `shipping_city_country` | string | 配送目的地城市与国家 |

### 数据划分
仅包含单一划分的全部记录，无训练集/测试集拆分——本数据集为原始数据导出结果，并非基准测试数据集。

## 授权信息
本数据集基于[知识共享署名4.0国际版（CC-BY-4.0）](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)协议发布。

## 数据集卡片联络方式
[e-mail]