A Georeferenced Dataset of Historical Subgrade Defects in China’s High-Speed Railways
收藏DataCite Commons2025-06-01 更新2024-08-19 收录
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资源简介:
We developed a comprehensive georeferenced dataset that encompasses defect records extracted from peer-reviewed literature published between 1999 and 2023 in China. The dataset consists of georeferenced records for eight different defects, spanning across 661 locations and categorized at various scales, ranging from provinces to townships. The most commonly reported defect types include subgrade settlement, frost damage, uplift deformation, and mud pumping. This dataset provides an comprehensive map of historical subgrade defects affecting high-speed railways in China. It could facilitate operational risk assessments and the prediction of subgrade performance.这是一个全面的地理参考数据集,包含从 1999 年至 2023 年间在中国发表的同行评审文献中提取的缺陷记录。我们的调查包括中英文期刊文章、会议论文和学位论文。实施了严格的质量控制程序,以消除重复数据并确保数据集的准确性。生成的数据集包含 8 个不同缺陷的地理配准记录,跨越 661 个位置,并以不同的比例进行分类,从省到乡。这个新数据集提供了影响中国高速铁路的路基缺陷的最新地图。它可以作为一种宝贵的资源,促进随后的运营风险评估和路基性能的预测。<br>
本团队构建了一套全面的地理参考数据集(georeferenced dataset),其数据提取自1999年至2023年间在中国发表的同行评议文献中的路基缺陷记录。本次调研涵盖中英文期刊文章、会议论文及学位论文,并实施了严格的质量控制流程,以剔除重复数据并确保数据集的准确性。该数据集包含8类不同缺陷的地理配准记录,覆盖661个点位,分类尺度覆盖从省级至乡级的多个层级。其中报告频次最高的缺陷类型包括路基沉降(subgrade settlement)、冻害(frost damage)、隆起变形(uplift deformation)及翻浆冒泥(mud pumping)。本数据集完整呈现了中国高速铁路沿线历史路基缺陷的空间分布格局,可为后续运营风险评估与路基性能预测提供重要支撑。
提供机构:
figshare
创建时间:
2024-01-31
搜集汇总
数据集介绍

背景与挑战
背景概述
该数据集是一个关于中国高速铁路路基缺陷的地理参考数据集,包含1999-2023年间8种缺陷类型的661个地理定位记录,用于风险评估和性能预测。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成



