CHM_Drought

CHM_Drought，an innovative and comprehensive long-term meteorological drought dataset with a spatial resolution of 0.1° and data collected from 1961 to 2022 in mainland China. It features six pivotal meteorological drought indices: the standardized precipitation index (SPI), standardized precipitation evapotranspiration index (SPEI), evaporative demand drought index (EDDI), Palmer drought severity index (PDSI), self-calibrating Palmer drought severity index (SC-PDSI), and vapor pressure deficit (VPD), of which SPI, SPEI, and EDDI contain multi-scale features for periods of 2 weeks and 1–12 months.The dataset features a comprehensive application of high-density meteorological station data and a complete framework starting from basic meteorological elements (the China Hydro-Meteorology dataset, CHM).

CHM_Drought是一款兼具创新性与全面性的长期气象干旱数据集，空间分辨率为0.1°，数据覆盖中国大陆1961年至2022年时段。该数据集包含六大核心气象干旱指数：标准化降水指数（Standardized Precipitation Index, SPI）、标准化降水蒸散指数（Standardized Precipitation Evapotranspiration Index, SPEI）、需水干旱指数（Evaporative Demand Drought Index, EDDI）、帕默尔干旱严重性指数（Palmer Drought Severity Index, PDSI）、自校准帕默尔干旱严重性指数（Self-calibrating Palmer Drought Severity Index, SC-PDSI）以及水汽压亏缺（Vapor Pressure Deficit, VPD）；其中SPI、SPEI与EDDI具备2周及1至12个月的多时间尺度特征。本数据集综合采用高密度气象站点数据，并搭建了一套以基础气象要素为起点的完整处理框架，该框架源自中国水文气象数据集（China Hydro-Meteorology dataset, CHM）。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

CHM_Drought是一个覆盖中国大陆的长期气象干旱数据集，时间跨度为1961年至2022年，空间分辨率为0.1°。该数据集包含六个关键干旱指数（SPI、SPEI、EDDI、PDSI、SC-PDSI、VPD），其中部分指数具有多尺度特征，基于高密度气象站数据和CHM框架构建，适用于气候学和地球科学研究。