Erythrocyte/Diff-SVC_Genshin_Datasets

该数据集为训练Diff-SVC原神模型的数据集，上传的数据集均已进行‘长音频切割’、‘响度匹配’。可以直接用来预处理并训练，由于每个角色数据集规模不够，训练时候建议配合预训练模型训练。预训练模型见上表，并且提供了详细的教程以及多种可选预训练模型。

This dataset is designed for training Genshin Impact-oriented Diff-SVC models. All uploaded datasets have been processed with long audio segmentation and loudness matching, and can be directly utilized for preprocessing and model training. Considering the insufficient scale of the dataset for each individual character, it is advised to train with the support of pre-trained models. Pre-trained models are listed in the table above, and detailed tutorials along with multiple optional pre-trained models are provided.

原始信息汇总

Genshin Datasets for Diff-SVC

数据集概述

该数据集专为训练 Diff-SVC 原神模型设计，包含经过 长音频切割 和 响度匹配 处理的数据。数据集可直接用于预处理和训练，建议配合 预训练模型 使用，预训练模型及详细教程可从提供的链接获取。

数据集内容

• 预处理数据：已切割和响度匹配的音频数据。
• 预训练模型：提供多种预训练模型，用于辅助训练。

使用指南

预处理步骤

1. Windows平台：

   • 下载并解压数据集至 Diff-SVC 根目录。
   • 运行预处理脚本： bash set PYTHONPATH=. set CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python preprocessing/binarize.py --config training/config_nsf.yaml

2. Linux平台：

   • 下载并解压数据集至 Diff-SVC 根目录。
   • 运行预处理脚本： bash export PYTHONPATH=. CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python preprocessing/binarize.py --config training/config_nsf.yaml

训练步骤

• 加载预训练模型并进行训练，具体教程可参考：预训练模型教程

下载地址

地区	角色名	下载地址
蒙德	优菈	eula.zip
蒙德	阿贝多	albedo.zip
蒙德	温迪	venti.zip
蒙德	莫娜	mona.zip
蒙德	可莉	klee.zip
蒙德	琴	jean.zip
蒙德	迪卢克	diluc.zip
璃月	钟离	zhongli.zip
稻妻	雷电将军	raiden.zip
须弥	流浪者(散兵)	wanderer.zip
须弥	纳西妲	nahida.zip