莲芝消炎滴丸生产制程质量关联分析数据集合
收藏官方服务:
资源简介:
本数据集采用自研 ETL 增量抽取与数据归一加工架构,适配莲芝消炎滴丸多步骤精制、多级浓缩、醇沉处理、精密滴制的复杂生产特点,完成数据清洗、格式规整、跨环节关联、质量校验全套处理工作。对提取温度、提取时长、各级浓缩相对密度、醇沉静置时长、熔融温度、滴制转速等关键数值统一计量单位与数据精度,修正人工填报带来的简写、格式错乱、数值偏移等问题,统一整套数据集统计口径。对生产批次号开展唯一性、非空性校验,过滤空记录、重复条目、无效试验数据等脏数据,保障批次数据可靠可信。依托生产批次号作为关联纽带,串联前处理、浸膏制备、滴制成型、后处理筛选、质检包装全链路信息,搭建单批次完整的制程‑质量闭环数据链条。对照企业内控标准,对浸膏合格率、丸重差异、成品性状、中间及成品合格状态开展自动核验,对制程偏移、指标超标的记录打上异常标记。数据处理遵守 GB/T 36344‑2018 数据质量国家标准,采用增量更新搭配历史快照归档模式,完整保存各版本加工结果,支持复盘溯源与合规审计,整套处理逻辑针对该产品生产实际定制。
提供机构:
贵州贝必强药业有限公司创建时间:
2026-09-09
搜集汇总
数据集介绍

背景与挑战
背景概述
该数据集是针对莲芝消炎滴丸生产制程的质量关联分析数据集,采用自研ETL增量抽取与数据归一加工架构,对提取、浓缩、醇沉、滴制等环节的关键参数进行清洗、格式规整、跨环节关联和质量校验,统一计量单位与统计口径,过滤脏数据。依托生产批次号串联全链路信息,构建单批次制程-质量闭环数据链条,并自动核验合格率、丸重差异等指标,标记异常记录,支持动态监控、异常溯源、生产优化等业务场景。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成



