Public web services on first aid: content analysis dataset

In November-December 2022, a content analysis of web resources on first aid was performed. Web resources were selected by the query "first aid" in English and Russian in the Google search engine (search regions - United Kingdom, Russia). After cutting off irrelevant search results (such as advertising, nested results, duplicate results, documents (files), videos, pictures, encyclopedias, dictionaries, trade names, results unrelated with first aid, results on first aid for animals) a sample of 30 English-language and 30 Russian-language web resources was obtained. Data on 10 checklist categories were registered and presented in the dataset: 1) organization type, 2) web resource type, 3) target audience, 4) regulatory and methodological framework, 5) training, 6) consulting, assistance, contacts, 7) types of learning content, 8) promotion, 9) smart digital solutions, 10) digital accessibility.
The dataset is presented in two languages: English (First_Aid_Web_services_EN.xlsx) and Russian (First_Aid_Web_services_RU.xlsx). Each data file consists of three sheets: 1) content analysis data of English-language web resources; 2) content analysis data of Russian-language web resources; 3) frequency dictionary of emergency conditions.

В ноябре-декабре 2022 года был проведен контент-анализ веб-ресурсов по первой помощи. Веб-ресурсы были отобраны по запросу «скорая помощь» на английском и русском языках в поисковой системе Google (регионы поиска — Великобритания, Россия). После отсечения нерелевантных результатов поиска (таких как реклама, вложенные результаты, дублирующие результаты, документы (файлы), видеоролики, картинки, энциклопедии, словари, торговые наименования, несоответствие теме первой помощи, первая помощь животным) получена выборка из 30 англоязычных и 30 русскоязычных веб-ресурсов. В наборе данных были зарегистрированы и представлены данные по 10 категориям контрольных списков: 1) тип организации, 2) тип веб-ресурса, 3) целевая аудитория, 4) нормативно-правовая и методическая база, 5) обучение, 6) консультации, помощь, контакты, 7) виды образовательного контента, 8) продвижение, 9) умные цифровые решения, 10) цифровая доступность.
Набор данных представлен на двух языках: английском (First_Aid_Web_services_EN.xlsx) и русском (First_Aid_Web_services_RU.xlsx). Каждый файл данных состоит из трех листов: 1) данные контент-анализа англоязычных веб-ресурсов; 2) данные контент-анализа русскоязычных веб-ресурсов; 3) частотный словарь неотложных состояний.

于2022年11月至12月期间，对急救主题的在线资源进行了内容分析。通过在Google搜索引擎（搜索区域为英国和俄罗斯）中运用英文和俄文的‘急救’关键词进行检索，筛选出了相关网络资源。在剔除不相关内容（如广告、嵌套结果、重复结果、文档（文件）、视频、图片、百科全书、词典、商标、与急救主题无关的结果以及动物急救信息）后，收集到了30个英文资源和30个俄文资源。数据集中记录并展示了10个清单类别信息：1）组织类型，2）网络资源类型，3）目标受众，4）法规与方法论框架，5）培训，6）咨询、援助与联系方式，7）学习内容类型，8）推广，9）智能数字化解决方案，10）数字可访问性。该数据集以两种语言呈现：英语（First_Aid_Web_services_EN.xlsx）和俄语（First_Aid_Web_services_RU.xlsx）。每个数据文件包含三个工作表：1）英文网络资源的内容分析数据；2）俄文网络资源的内容分析数据；3）紧急状况的频率词典。