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CyberHarem/nana_darlinginthefranxx

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Hugging Face2024-03-30 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/CyberHarem/nana_darlinginthefranxx
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官方服务:
资源简介:
这是一个名为Nana/ナナ (Darling in the FranXX)的数据集,包含241张图片及其标签。图片从多个网站(如danbooru、pixiv、zerochan等)爬取,爬取系统由DeepGHS团队提供。数据集的核心标签包括`long_hair, red_hair, green_eyes, brown_hair`,并且这些标签在数据集中被修剪。README还提供了数据集的下载链接、类型描述以及如何使用waifuc加载原始数据集的代码示例。此外,还列出了标签聚类结果,展示了不同标签组合下的图片样本。
提供机构:
CyberHarem
原始信息汇总

数据集概述

基本信息

  • 数据集名称: Dataset of Nana/ナナ (Darling in the FranXX)
  • 许可证: MIT
  • 任务类别: text-to-image
  • 标签: art, not-for-all-audiences
  • 数据量: n<1K

数据内容

  • 图像数量: 241张
  • 核心标签: long_hair, red_hair, green_eyes, brown_hair
  • 来源: 从多个网站爬取,如danbooru, pixiv, zerochan等

数据包列表

名称 图像数量 大小 类型 描述
raw 241 125.77 MiB Waifuc-Raw 包含元信息的原始数据(最小边对齐到1400像素,如果更大)
1200 241 125.71 MiB IMG+TXT 短边不超过1200像素的数据集
stage3-p480-1200 405 190.93 MiB IMG+TXT 3阶段裁剪数据集,区域不小于480x480像素

数据加载

  • 加载工具: waifuc

  • 示例代码: python import os import zipfile from huggingface_hub import hf_hub_download from waifuc.source import LocalSource

    zip_file = hf_hub_download( repo_id=CyberHarem/nana_darlinginthefranxx, repo_type=dataset, filename=dataset-raw.zip, )

    dataset_dir = dataset_dir os.makedirs(dataset_dir, exist_ok=True) with zipfile.ZipFile(zip_file, r) as zf: zf.extractall(dataset_dir)

    source = LocalSource(dataset_dir) for item in source: print(item.image, item.meta[filename], item.meta[tags])

标签聚类结果

5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作