青藏高原不同时期的古高程数据集（56 Ma 以来）

青藏高原古高程的量化是地表隆升研究、地球深部动力学研究和气候学研究的重要环节。高精度的古地形数据有助于更全面地了解青藏高原隆升的过程和机制；将其应用于古气候模拟，可以使结果更加可靠。基于回归模型、古地理数据和古温度数据，计算得到了自56 Ma以来青藏高原6个重要时间节点的古高程数据集，其空间分辨率为0.1°。该数据集对于深入了解青藏高原古地理演化的历史格局和古气候研究具有重要的科学意义和研究价值。

Quantifying the paleo-elevation of the Tibetan Plateau constitutes a critical step in research on surface uplift, deep Earth geodynamics, and climatology. High-precision paleotopographic data facilitates a comprehensive understanding of the process and mechanism underlying the uplift of the Tibetan Plateau; when applied to paleoclimate simulations, it can enhance the reliability of the simulation results. Based on regression models, paleogeographic data and paleotemperature data, a paleo-elevation dataset of the Tibetan Plateau spanning six key time nodes since 56 Ma was developed, with a spatial resolution of 0.1°. This dataset possesses important scientific significance and research value for in-depth investigations into the historical patterns of paleogeographic evolution of the Tibetan Plateau and paleoclimate research.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集提供了青藏高原自56 Ma以来6个时间节点的古高程数据，空间分辨率为0.1°，采用TIF格式存储，适用于古地理演化和古气候研究。数据集包含线性回归和多项式回归两种模型的计算结果。