Cluttered Omniglot

杂乱的Omniglot数据集包含针对不同杂波级别的训练，评估和测试集。训练集是使用原始Omniglot数据集 [1] 的背景集中的30个字母生成的。对于评估和测试，每个都有两组，一组使用训练集中的30个字母创建，另一组使用原始Omniglot数据集的评估集中的20个字母创建。

The Cluttered Omniglot Dataset contains training, evaluation, and test sets corresponding to distinct clutter levels. The training set is generated using 30 alphabets from the background set of the original Omniglot dataset [1]. For both the evaluation and test sets, each consists of two subsets: one subset is constructed with the 30 alphabets from the training set, and the other is constructed with the 20 alphabets included in the evaluation set of the original Omniglot dataset.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Cluttered Omniglot是一个用于单样本图像分割的计算机视觉数据集，包含针对不同杂波级别的训练、评估和测试集。这些集合基于原始Omniglot数据集的背景集和评估集生成，由相关研究机构于2018年发布。