基于LSTM神经网络的果树蒸腾量数据集
收藏江苏数据知识产权登记系统2025-07-23 更新2025-08-08 收录
下载链接：
https://dataip.jsipp.cn/#/changeDetialCertical?pType=登记&cType=登记&id=f4483a7efd0387a6c988b29f353389c3
下载链接
链接失效反馈官方服务：
资源简介：
《基于LSTM神经网络的果树蒸腾量数据集》是专为精准农业灌溉设计的标准化数据集，整合了多维环境监测数据（包括空气温度、空气湿度、土壤湿度、大气压强、光照、风速等），通过LSTM神经网络模型预测果树的实际蒸腾量，并结合彭曼公式计算参考蒸腾量，再乘以作物系数得出实际蒸腾量数据，支持实时生成灌溉建议，优化水资源管理，提升作物产量，并包含历史数据与实时更新机制，形成完整的果树需水状态评估体系。
提供机构：
南通西科瑞智能科技有限公司
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集是一个专为精准农业灌溉设计的标准化数据集，整合了空气温度、土壤湿度等多维环境监测数据，通过LSTM神经网络模型预测果树蒸腾量，并结合彭曼公式和作物系数进行计算。它旨在实时生成灌溉建议，优化水资源管理，提升作物产量，支持果树需水状态评估和精准灌溉决策。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
