AlekseyKorshuk/evol-codealpaca-v1-dpo

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dataset_info:
features:
- name: system
dtype: string
- name: question
dtype: string
- name: chosen
dtype: string
- name: rejected
dtype: string
splits:
- name: train
num_bytes: 145900146
num_examples: 39882
download_size: 76890709
dataset_size: 145900146
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
---

数据集信息：
特征字段：
- 名称：system，数据类型：字符串
- 名称：question，数据类型：字符串
- 名称：优选回复（chosen），数据类型：字符串
- 名称：拒选回复（rejected），数据类型：字符串
数据拆分：
- 拆分名称：训练集（train），字节大小：145900146，样本数量：39882
下载大小：76890709，数据集存储总大小：145900146
数据集配置：
- 配置名称：默认配置（default）
数据文件列表：
- 对应数据拆分：训练集（train），文件路径：data/train-*

原始信息汇总

数据集概述

数据特征

• system: 数据类型为字符串（string）
• question: 数据类型为字符串（string）
• chosen: 数据类型为字符串（string）
• rejected: 数据类型为字符串（string）

数据分割

• train: 包含39882个样本，占用145900146字节

数据集大小

• 下载大小: 76890709字节
• 数据集大小: 145900146字节

配置

• config_name: default
• data_files:
  • split: train
  • path: data/train-*

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个基于DPO（直接偏好优化）格式的编程问答偏好数据集，包含约39,882行数据，每行有系统提示、问题、选择回答和拒绝回答四个字段，专注于代码生成和软件工程任务。它用于训练或微调AI模型，如Llama3-70B-Orion-Chinese，特点是提供高质量的回答对比，以优化模型偏好学习能力。