ANIMAL-8

displayName: ANIMAL-8
labelTypes:
- Classification
license:
- CC BY-NC-SA 4.0
mediaTypes:
- Image
paperUrl: ""
publishDate: "2022-12-14"
publishUrl: https://www.openinnolab.org.cn/pjlab/dataset/639936a201b15a6ed38be33f
publisher:
- openinnolab
tags:
- Image classification
- Scientific Education
taskTypes:
- Image Classification

---
# 数据集介绍
## 简介
该数据集是一个用于开发深度学习算法的图像数据集。数据来源于ANIMAL-10N，图像是从包括Bing和 Google在内的几个在线搜索引擎中抓取的，使用预定义的标签作为搜索关键字搜索，然后由15名招募的参与者（10 名本科生和 5 名研究生）对图像进行分类。后由上海人工智能实验室智能教育中心团队改编，现包含8个类别（4大类），主要格式为Imagenet格式。包含4对令人困惑的动物，共有39607张图像。 4对分别为：（猫cat，猞猁lynx），（美洲虎 jaguer，猎豹cheetah），（狼wolf，土狼coyote），（仓鼠hamster，豚鼠guineaPig）。 可适用于初级图像分类算法训练与测试。

## Download dataset
:modelscope-code[]{type="git"}

displayName: ANIMAL-8
labelTypes:
- 分类（Classification）
license:
- 知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议（CC BY-NC-SA 4.0）
mediaTypes:
- 图像（Image）
paperUrl: ""
publishDate: "2022-12-14"
publishUrl: https://www.openinnolab.org.cn/pjlab/dataset/639936a201b15a6ed38be33f
publisher:
- openinnolab
tags:
- 图像分类（Image classification）
- 科学教育（Scientific Education）
taskTypes:
- 图像分类（Image Classification）

---
# 数据集介绍
## 数据集概况
本数据集为面向深度学习算法开发的图像数据集，原始数据源自ANIMAL-10N。图像采集自必应（Bing）、谷歌（Google）等多家在线搜索引擎，以预定义标签作为搜索关键词进行检索，随后由15名招募的参与者（含10名本科生与5名研究生）完成图像分类标注。本数据集经上海人工智能实验室智能教育中心团队改编优化，当前包含8个类别（归为4大类），主流格式为ImageNet格式。数据集涵盖4组易混淆动物对，总计39607张图像，具体分组如下：（猫（cat）、猞猁（lynx））、（美洲虎（jaguar）、猎豹（cheetah））、（狼（wolf）、土狼（coyote））、（仓鼠（hamster）、豚鼠（guineaPig））。本数据集可用于初级图像分类算法的训练与测试。

## 数据集下载
:modelscope-code[]{type="git"}