Multimodal-Fatima/OxfordPets_copy_test

数据集名为OxfordPets_copy_test，包含图像和标签信息。数据集的特征包括图像、标签、物种、ID、以及多种CLIP标签和BLIP描述。标签涵盖了多种猫和狗的品种，物种分为猫和狗两类。数据集包含100个测试样本，文件大小为7518510字节，下载大小为7289872字节。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• 名称: OxfordPets_copy_test

数据集特征

• image: 图像数据类型。
• label: 分类标签，包含37种动物类别，如abyssinian, american bulldog等。
• species: 分类标签，包含2种动物类别，Cat和Dog。
• id: 整数类型。
• clip_tags_ViT_L_14: 字符串序列。
• blip_caption: 字符串类型。
• LLM_Description_gpt3_downstream_tasks_ViT_L_14: 字符串序列。
• clip_tag_ViT_L_14_specific: 字符串类型。
• clip_tags_ViT_L_14_ensemble_specific: 字符串类型。
• clip_tags_ViT_L_14_simple_specific: 字符串类型。
• LLM_Description_gpt3_downstream_tasks_visual_genome_ViT_L_14: 字符串序列。
• clip_tags_ViT_L_14_with_openai_classes: 字符串序列。
• clip_tags_ViT_L_14_wo_openai_classes: 字符串序列。
• Attributes_ViT_L_14_text_davinci_003: 字符串序列。
• Attributes_ViT_L_14_text_davinci_003_full: 字符串序列。
• Attributes_ViT_L_14_text_davinci_003_oxfordpets: 字符串序列。
• clip_tags_ViT_B_16_simple_specific: 字符串类型。
• clip_tags_ViT_B_16_ensemble_specific: 字符串类型。
• clip_tags_ViT_B_32_simple_specific: 字符串类型。
• clip_tags_ViT_B_32_ensemble_specific: 字符串类型。
• Attributes_ViT_L_14_descriptors_text_davinci_003_full_validate: 字符串序列。
• Attributes_ViT_B_16_descriptors_text_davinci_003_full: 字符串序列。
• Attributes_LAION_ViT_H_14_2B_descriptors_text_davinci_003_full: 字符串序列。
• clip_tags_LAION_ViT_H_14_2B_simple_specific: 字符串类型。
• clip_tags_LAION_ViT_H_14_2B_ensemble_specific: 字符串类型。
• blip_caption_beam_5_Salesforce_blip2_opt_6.7b: 字符串类型。

数据集拆分

• test: 包含100个样本，数据大小为7518510字节。

数据集大小

• 下载大小: 7289872字节
• 数据集大小: 7518510字节