vikp/hermes_labeled

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dataset_info:
features:
- name: instruction
dtype: string
- name: output
dtype: string
- name: input
dtype: string
- name: rendered
dtype: string
- name: quality_prob
dtype: float64
- name: learning_prob
dtype: float64
splits:
- name: train
num_bytes: 624932230
num_examples: 242831
download_size: 285527683
dataset_size: 624932230
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
---
# Dataset Card for "hermes_labeled"

[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

数据集信息：
特征字段：
- 名称：指令（instruction），数据类型：字符串
- 名称：输出（output），数据类型：字符串
- 名称：输入（input），数据类型：字符串
- 名称：渲染后文本（rendered），数据类型：字符串
- 名称：质量概率（quality_prob），数据类型：float64
- 名称：学习概率（learning_prob），数据类型：float64
数据划分：
- 名称：训练集（train），字节数：624932230，样本数量：242831
下载大小：285527683
数据集总字节数：624932230
配置项：
- 配置名称：默认配置（default），数据文件：
- 数据划分：训练集（train），路径：data/train-*

# "hermes_labeled"数据集卡片

[需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

• 特征列表:

  • instruction: 类型为字符串
  • output: 类型为字符串
  • input: 类型为字符串
  • rendered: 类型为字符串
  • quality_prob: 类型为浮点数 (float64)
  • learning_prob: 类型为浮点数 (float64)

• 数据分割:

  • train: 包含 242831 个样本，总大小为 624932230 字节

• 数据集大小:

  • 下载大小: 285527683 字节
  • 数据集大小: 624932230 字节

配置信息

• 配置名称: default
  • 数据文件:
    • train: 路径为 data/train-*