MRI and FDG PET fusion classification accuracies (%).

Figshare2019-12-05 更新2026-04-29 收录

医学影像融合

多模态数据评估

数据链接：

https://figshare.com/articles/dataset/MRI_and_FDG_PET_fusion_classification_accuracies_/11326493 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

MRI and FDG PET fusion classification accuracies (%).

创建时间：

2019-12-05

anonymous-neurips-2026/memebench

模因理解

多模态数据评估

MemeBench是一个双语诊断性基准，用于开放式模因解释，评估大型视觉语言模型的文化语义理解能力。它包含1,253个专家标注的模因，覆盖7个文化领域（中文和英文）。每个模因都标注了结构化的VIKR模式，涵盖四个诊断层：视觉线索（描述所见内容）、身份链接（识别描绘的对象）、知识单元（了解文化背景）和推理机制（解释模因的幽默之处）。数据集还包括详细的元数据、统计信息、评估协议和创建过程。

Hugging Face2026-05-01 更新70

Fusion performance under varying Gaussian noise variances for MRI and Poisson noise for PET.

医学影像融合

鲁棒性评估

Fusion performance under varying Gaussian noise variances for MRI and Poisson noise for PET.

Figshare2026-01-27 更新50

Performance of the algorithms for arousal and valence in 2015.

状态识别

多模态数据评估

BLSTM-ELM—BLSTM-based multi-scale regression fusion with Extreme Learning Machine. AE-HE-BLSTM—BLSTM + features created through deep learning. LS—Linear regression + Smoothing. LSB—Least Squares Boost

Figshare2017-03-11 更新10

Electron_Microscopy_医学CT电子显微镜数据

医学影像融合

电子显微CT技术

本数据集围绕电子显微镜相关的医学CT主题展开，包含一份文档文件，可用于医学影像领域中电子显微镜技术与CT技术结合的相关研究参考。

海数据50

Distribution of malignant breast lesions by BIRADS, elastography (UE) and contrast-enhanced ultrasound (CEUS) (Totally 207).

乳腺癌影像

多模态数据评估

Distribution of malignant breast lesions by BIRADS, elastography (UE) and contrast-enhanced ultrasound (CEUS) (Totally 207).

NIAID Data Ecosystem20