Objects365 目标检测数据集

这是一个带有标注的大规模目标检测数据集。该数据集包含 365 类目标对象，2 百万张图像，3 千万个边界框，这些边界框是通过精心设计的 three-step 标注 pipeline 手动标注的。

This is a large-scale annotated object detection dataset. It contains 365 classes of target objects, 2 million images, and 30 million bounding boxes, all of which are manually annotated via a well-designed three-step annotation pipeline.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Objects365是一个大规模目标检测数据集，包含365类对象、2百万张图像和3千万个手动标注的边界框，采用三步标注流程。作为当前最大的完整标注目标检测数据集，它为社区提供了更具挑战性的基准，并适用于目标检测和语义分割等定位敏感的研究任务。