Email Validator - Syntax, MX, Disposable & Risk Detection
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资源简介:
Real-time Email Verification with ML-powered risk scoring.
Verify emails with disposable detection and MX lookup.
创建时间:
2026-05-22
原始信息汇总
数据集概述
基本信息
- 名称: Email Validator - Syntax, MX, Disposable & Risk Detection
- 类别: Email
- 提供者: JP(可通过 RapidAPI 联系)
- 订阅方案:
- BASIC: $0.00/月
- PRO: $4.99/月
- ULTRA: $9.99/月
- MEGA: $14.99/月
- 免费层级: 100 次请求/月
核心功能
- 语法验证: 检查电子邮件地址是否符合 RFC 5322 格式规则。
- MX 记录验证: 确认域是否配置了有效的邮件交换(MX)记录。
- 一次性邮箱检测: 识别来自已知临时域(如 10minutemail、Guerillamail)的电子邮件。
- 域年龄检查: 检测注册时间在 30 天内的新域,以标记可疑或临时网站。
- 角色账户检测: 识别通用地址(如 admin@、sales@、info@、support@)。
- 机器学习风险评分: 使用 ML 模型对本地部分(
name_risk)和域(domain_risk)进行 0-1 风险评分,可检测随机字符串、机器人创建的账户和虚假邮箱。
验证逻辑
valid_email 为 TRUE 的条件(需全部满足):
valid_email_structure= Truemx_records= Truenot_disposable= Trueis_role= Falsenew_domain= False
否则为 FALSE。
响应字段
| 字段 | 描述 |
|---|---|
valid_email_structure |
是否通过基本语法检查 |
mx_records |
域是否已配置邮件服务器 |
not_disposable |
是否不在一次性提供商黑名单中 |
new_domain |
域是否在最近 30 天内注册 |
is_role |
是否为通用角色地址(如 admin@) |
name_risk |
ML 模型对本地部分随机性的评分(0-1) |
domain_risk |
ML 模型对域随机性的评分(0-1) |
valid_email |
整体验证结果 |
使用方式
- 单邮箱验证: 通过 GET 请求调用
/validate端点。 - 批量验证: 通过 POST 请求调用
/validate-bulk端点,每次最多 30 个邮箱。
适用场景
- 用户注册:阻止虚假账户和垃圾邮件。
- 潜在客户生成:在进入 CRM 前验证邮箱质量。
- 邮件营销:清理邮件列表以提高送达率。
- 欺诈预防:在造成损失前标记可疑账户。
- 表单验证:在用户注册时提供实时反馈。
重要说明
- 风险评分局限性:
- 并非 100% 准确。
- 可能出现误报(合法邮箱/域被标记为风险)和漏报(虚假邮箱/域被识别为合法)。
- 建议用户根据具体用例和风险承受能力调整阈值,结合业务逻辑使用。
- 推荐: 将
name_risk作为检测一次性或虚假邮箱的主要指标,因为自动生成的一次性邮箱可能绕过黑名单。
示例响应(截取关键数据)
- 一次性邮箱示例(
name_risk极高):"name_risk": 0.992431640625
- 真实邮箱示例(
name_risk极低):"name_risk": 0.022599050775170326
- 可能不存在的邮箱(真实域但
name_risk高):"name_risk": 0.9877945184707642
支持
- 联系邮箱:ozhaya@proton.me
- 技术支持可通过 RapidAPI 平台沟通。



