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HIV感染风险小测试及风险判断标准|HIV风险评估数据集
收藏天津市信息资源统一开放平台2024-01-22 更新2024-03-04 收录
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https://data.tj.gov.cn/sjj/164b625239fd453ab9fe69165d986355.htm
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HIV感染风险小测试及风险判断标准
提供机构：
西青区人民政府
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
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中国气象数据
本数据集包含了中国2023年1月至11月的气象数据，包括日照时间、降雨量、温度、风速等关键数据。通过这些数据，可以深入了解气象现象对不同地区的影响，并通过可视化工具揭示中国的气温分布、降水情况、风速趋势等。
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学生课堂行为数据集 (SCB-dataset3)
学生课堂行为数据集(SCB-dataset3)由成都东软学院创建，包含5686张图像和45578个标签，重点关注六种行为：举手、阅读、写作、使用手机、低头和趴桌。数据集覆盖从幼儿园到大学的不同场景，通过YOLOv5、YOLOv7和YOLOv8算法评估，平均精度达到80.3%。该数据集旨在为学生行为检测研究提供坚实基础，解决教育领域中学生行为数据集的缺乏问题。
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TPTP
TPTP（Thousands of Problems for Theorem Provers）是一个包含大量逻辑问题的数据集，主要用于定理证明器的测试和评估。它包含了多种逻辑形式的问题，如一阶逻辑、高阶逻辑、命题逻辑等。
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PUZZLES是由苏黎世联邦理工学院的研究团队基于Simon Tatham的便携式谜题集合开发的强化学习基准数据集，包含40种不同复杂度的逻辑谜题。这些谜题具有可调整的大小和难度，适用于评估强化学习代理的算法和逻辑推理能力。数据集的创建过程中，研究团队将原始C源代码扩展至Pygame库标准，并集成到Gymnasium框架API中，使得用户可以灵活调整谜题的难度和大小。PUZZLES主要应用于强化学习领域，旨在推动算法和逻辑推理在机器学习中的应用和发展。
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PDT Dataset
PDT数据集是由山东计算机科学中心（国家超级计算济南中心）和齐鲁工业大学（山东省科学院）联合开发的无人机目标检测数据集，专门用于检测树木病虫害。该数据集包含高分辨率和低分辨率两种版本，共计5775张图像，涵盖了健康和受病虫害影响的松树图像。数据集的创建过程包括实地采集、数据预处理和人工标注，旨在为无人机在农业中的精准喷洒提供高精度的目标检测支持。PDT数据集的应用领域主要集中在农业无人机技术，旨在提高无人机在植物保护中的目标识别精度，解决传统检测模型在实际应用中的不足。
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