DAiSEE

该数据集名为DAiSEE，包含了9,068个视频，这些视频是从112位在线课程中的授课者拍摄的，并对参与度以及三种其他情感状态进行了标注。值得注意的是，该数据集在参与度级别上存在高度不平衡，且包含有序分类。总视频数量为9,068个，任务是对多类别参与度级别进行分类。

The dataset named DAiSEE contains 9,068 video clips captured from 112 instructors in online courses, and all clips are annotated for engagement level as well as three other emotional states. Notably, this dataset exhibits a highly imbalanced distribution across engagement levels and includes ordinal classification tasks. The total number of videos is 9,068, and the task of this dataset is multi-class classification of engagement levels.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

DAiSEE是一个多标签视频分类数据集，包含9068个视频片段，用于识别用户在电子环境中的四种情感状态（无聊、困惑、投入、沮丧），每种情感有四个标注等级。该数据集旨在促进人机交互领域的研究，特别是在广告、医疗、自动驾驶和电子学习等应用中。