cwielenb/CNCF-Stuff

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library_name: peft
base_model: google/gemma-1.1-7b-it
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# Model Card for Model ID

<!-- Provide a quick summary of what the model is/does. -->

## Model Details

### Model Description

<!-- Provide a longer summary of what this model is. -->

- **Developed by:** [More Information Needed]
- **Funded by [optional]:** [More Information Needed]
- **Shared by [optional]:** [More Information Needed]
- **Model type:** [More Information Needed]
- **Language(s) (NLP):** [More Information Needed]
- **License:** [More Information Needed]
- **Finetuned from model [optional]:** [More Information Needed]

### Model Sources [optional]

<!-- Provide the basic links for the model. -->

- **Repository:** [More Information Needed]
- **Paper [optional]:** [More Information Needed]
- **Demo [optional]:** [More Information Needed]

## Uses

<!-- Address questions around how the model is intended to be used, including the foreseeable users of the model and those affected by the model. -->

### Direct Use

<!-- This section is for the model use without fine-tuning or plugging into a larger ecosystem/app. -->

[More Information Needed]

### Downstream Use [optional]

<!-- This section is for the model use when fine-tuned for a task, or when plugged into a larger ecosystem/app -->

[More Information Needed]

### Out-of-Scope Use

<!-- This section addresses misuse, malicious use, and uses that the model will not work well for. -->

[More Information Needed]

## Bias, Risks, and Limitations

<!-- This section is meant to convey both technical and sociotechnical limitations. -->

[More Information Needed]

### Recommendations

<!-- This section is meant to convey recommendations with respect to the bias, risk, and technical limitations. -->

Users (both direct and downstream) should be made aware of the risks, biases and limitations of the model. More information needed for further recommendations.

## How to Get Started with the Model

Use the code below to get started with the model.

[More Information Needed]

## Training Details

### Training Data

<!-- This should link to a Dataset Card, perhaps with a short stub of information on what the training data is all about as well as documentation related to data pre-processing or additional filtering. -->

[More Information Needed]

### Training Procedure

<!-- This relates heavily to the Technical Specifications. Content here should link to that section when it is relevant to the training procedure. -->

#### Preprocessing [optional]

[More Information Needed]

#### Training Hyperparameters

- **Training regime:** [More Information Needed] <!--fp32, fp16 mixed precision, bf16 mixed precision, bf16 non-mixed precision, fp16 non-mixed precision, fp8 mixed precision -->

#### Speeds, Sizes, Times [optional]

<!-- This section provides information about throughput, start/end time, checkpoint size if relevant, etc. -->

[More Information Needed]

## Evaluation

<!-- This section describes the evaluation protocols and provides the results. -->

### Testing Data, Factors & Metrics

#### Testing Data

<!-- This should link to a Dataset Card if possible. -->

[More Information Needed]

#### Factors

<!-- These are the things the evaluation is disaggregating by, e.g., subpopulations or domains. -->

[More Information Needed]

#### Metrics

<!-- These are the evaluation metrics being used, ideally with a description of why. -->

[More Information Needed]

### Results

[More Information Needed]

#### Summary

## Model Examination [optional]

<!-- Relevant interpretability work for the model goes here -->

[More Information Needed]

## Environmental Impact

<!-- Total emissions (in grams of CO2eq) and additional considerations, such as electricity usage, go here. Edit the suggested text below accordingly -->

Carbon emissions can be estimated using the [Machine Learning Impact calculator](https://mlco2.github.io/impact#compute) presented in [Lacoste et al. (2019)](https://arxiv.org/abs/1910.09700).

- **Hardware Type:** [More Information Needed]
- **Hours used:** [More Information Needed]
- **Cloud Provider:** [More Information Needed]
- **Compute Region:** [More Information Needed]
- **Carbon Emitted:** [More Information Needed]

## Technical Specifications [optional]

### Model Architecture and Objective

[More Information Needed]

### Compute Infrastructure

[More Information Needed]

#### Hardware

[More Information Needed]

#### Software

[More Information Needed]

## Citation [optional]

<!-- If there is a paper or blog post introducing the model, the APA and Bibtex information for that should go in this section. -->

**BibTeX:**

[More Information Needed]

**APA:**

[More Information Needed]

## Glossary [optional]

<!-- If relevant, include terms and calculations in this section that can help readers understand the model or model card. -->

[More Information Needed]

## More Information [optional]

[More Information Needed]

## Model Card Authors [optional]

[More Information Needed]

## Model Card Contact

[More Information Needed]
### Framework versions

- PEFT 0.11.1

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library_name: 参数高效微调（Parameter-Efficient Fine-Tuning，PEFT）
base_model: google/gemma-1.1-7b-it
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# 模型ID的模型卡片

<!-- 简要概述该模型的用途与本质。 -->

## 模型详情

### 模型描述

<!-- 详细说明该模型的本质。 -->

- **开发者：** [需补充更多信息]
- **资助方（可选）：** [需补充更多信息]
- **分享方（可选）：** [需补充更多信息]
- **模型类型：** [需补充更多信息]
- **自然语言处理涉及语言：** [需补充更多信息]
- **许可证：** [需补充更多信息]
- **微调自的模型（可选）：** [需补充更多信息]

### 模型来源（可选）

<!-- 提供该模型的基础链接信息。 -->

- **代码仓库：** [需补充更多信息]
- **相关论文（可选）：** [需补充更多信息]
- **演示链接（可选）：** [需补充更多信息]

## 模型用途

<!-- 说明该模型的预期使用场景，包括可预见的使用者与受该模型影响的群体。 -->

### 直接使用

<!-- 本节用于说明无需微调或接入更大生态/应用的模型使用方式。 -->

[需补充更多信息]

### 下游使用（可选）

<!-- 本节用于说明针对特定任务微调后的模型使用方式，或接入更大生态/应用的场景。 -->

[需补充更多信息]

### 超范围使用

<!-- 本节说明滥用、恶意使用，以及该模型无法良好适配的使用场景。 -->

[需补充更多信息]

## 偏见、风险与局限性

<!-- 本节用于说明模型在技术与社会技术层面的局限性。 -->

[需补充更多信息]

### 建议

<!-- 本节针对模型的偏见、风险与技术局限性给出相关建议。 -->

使用者（包括直接使用者与下游使用者）应知晓该模型存在的风险、偏见与局限性，相关建议仍需补充更多信息以完善。

## 模型快速上手指南

可使用以下代码快速上手该模型。

[需补充更多信息]

## 训练详情

### 训练数据

<!-- 此处应链接至数据集卡片，可附带简短说明训练数据的相关信息，以及数据预处理、额外筛选的相关文档。 -->

[需补充更多信息]

### 训练流程

<!-- 本节与技术规格高度相关，若训练流程与技术规格相关内容存在关联，应添加链接指向对应章节。 -->

#### 预处理（可选）

[需补充更多信息]

#### 训练超参数

- **训练模式：** [需补充更多信息] <!-- 例如fp32、fp16混合精度、bf16混合精度、纯bf16、纯fp16、fp8混合精度 -->

#### 训练速度、模型尺寸与耗时（可选）

<!-- 本节提供吞吐量、训练起止时间、相关检查点尺寸等信息。 -->

[需补充更多信息]

## 模型评估

<!-- 本节说明评估协议并展示评估结果。 -->

### 测试数据、影响因子与评估指标

#### 测试数据

<!-- 若可行，应链接至数据集卡片。 -->

[需补充更多信息]

#### 影响因子

<!-- 指评估时进行细分的维度，例如子群体或应用领域。 -->

[需补充更多信息]

#### 评估指标

<!-- 指本次评估使用的指标，理想情况下应附带选择该指标的原因说明。 -->

[需补充更多信息]

### 评估结果

[需补充更多信息]

#### 总结

## 模型可解释性分析（可选）

<!-- 此处可放置与模型可解释性相关的研究内容。 -->

[需补充更多信息]

## 环境影响

<!-- 此处可填写总碳排放量（以克二氧化碳当量计）与其他相关考量，例如电力使用情况，请根据实际情况编辑下方示例文本。 -->

碳排放量可通过[Lacoste等人(2019)](https://arxiv.org/abs/1910.09700)提出的[机器学习影响计算器](https://mlco2.github.io/impact#compute)进行估算。

- **硬件类型：** [需补充更多信息]
- **训练时长：** [需补充更多信息]
- **云服务提供商：** [需补充更多信息]
- **计算区域：** [需补充更多信息]
- **碳排放量：** [需补充更多信息]

## 技术规格（可选）

### 模型架构与训练目标

[需补充更多信息]

### 计算基础设施

[需补充更多信息]
#### 硬件

[需补充更多信息]
#### 软件

[需补充更多信息]

## 引用信息（可选）

<!-- 若存在介绍该模型的论文或博客文章，应在此处填写其APA与Bibtex引用格式。 -->

**BibTeX格式：**

[需补充更多信息]

**APA格式：**

[需补充更多信息]

## 术语表（可选）

<!-- 若有需要，可在此处添加有助于读者理解模型或模型卡片的术语与计算公式。 -->

[需补充更多信息]

## 更多信息（可选）

[需补充更多信息]

## 模型卡片作者（可选）

[需补充更多信息]

## 模型卡片联系方式

[需补充更多信息]
### 框架版本

- PEFT 0.11.1

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 库名称: peft
• 基础模型: google/gemma-1.1-7b-it

模型详情

• 开发团队: [待补充]
• 资金来源: [待补充]
• 共享者: [待补充]
• 模型类型: [待补充]
• 支持语言: [待补充]
• 许可证: [待补充]
• 微调自模型: [待补充]

模型资源

• 代码库: [待补充]
• 相关论文: [待补充]
• 演示: [待补充]

使用场景

• 直接使用: [待补充]
• 下游应用: [待补充]
• 超出范围的使用: [待补充]

训练细节

• 训练数据: [待补充]
• 训练过程:
  • 预处理: [待补充]
  • 训练超参数:
    • 训练模式: [待补充]
  • 速度、大小、时间: [待补充]

评估

• 测试数据、因素与指标:
  • 测试数据: [待补充]
  • 评估因素: [待补充]
  • 评估指标: [待补充]
• 评估结果: [待补充]

环境影响

• 硬件类型: [待补充]
• 使用时长: [待补充]
• 云服务提供商: [待补充]
• 计算区域: [待补充]
• 碳排放量: [待补充]

技术规格

• 模型架构与目标: [待补充]
• 计算基础设施:
  • 硬件: [待补充]
  • 软件: [待补充]

引用信息

• BibTeX: [待补充]
• APA格式: [待补充]