Silkworm_Diseases_Dataset

Total Images: 5,529 Disease/Health Classes: Healthy, Pebrine, Grasserie,Flacherie Target: Overlapping silkworms,Healthy, Pebrine, Grasserie, Flacherie Applications: Disease classification, object detection, instance segmentation, silkworm counting, and health monitoring. This dataset contains images of silkworms categorized into five classes: Flacherie, Grasserie, Healthy Silkworm, Overlap, and Pebrine. The images are organized into training, testing, and split subsets to support machine-learning-based silkworm disease classification. The dataset is intended for research and development of computer vision and deep learning models for automated silkworm disease identification.图像总量：5529张 病害及健康类别：健康家蚕（Healthy）、家蚕微粒子病（Pebrine）、家蚕核型多角体病毒病（Grasserie）、家蚕软化病（Flacherie） 目标类别：重叠家蚕（Overlapping silkworms）、健康家蚕（Healthy）、家蚕微粒子病（Pebrine）、家蚕核型多角体病毒病（Grasserie）、家蚕软化病（Flacherie） 应用方向：病害分类、目标检测、实例分割、家蚕计数及健康监测。 本数据集包含归为5个类别的家蚕图像，涵盖家蚕软化病（Flacherie）、家蚕核型多角体病毒病（Grasserie）、健康家蚕（Healthy Silkworm）、重叠家蚕（Overlap）与家蚕微粒子病（Pebrine）。数据集已划分为训练子集、测试子集与拆分子集，可支持基于机器学习的家蚕病害分类任务。本数据集旨在为面向家蚕病害自动识别的计算机视觉与深度学习模型的研发提供支撑。