Video Sentiment & Emotional Tone Signals

Qortex provides AI-analyzed sentiment and emotional tone signals for online video assets. Each video is assessed for overall sentiment (positive/negative/neutral), emotional tone descriptors, excitement level, and controversy level.

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Additionally, named entities within each video (people, organizations, topics, products) receive individual sentiment assessments — enabling granular understanding of how specific brands, people, or topics are discussed.

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This dataset enables:

- Mood-based ad targeting — align creative with content emotional context

- Brand safety enhancement — avoid controversial or negative content

- Sentiment-aware campaign planning — target uplifting vs. serious content

- Entity-level sentiment tracking — monitor how specific brands/people are discussed

- Creative optimization — match ad tone to content tone for higher engagement

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Example signals:

- Emotional Tone: "hopeful, cautious, collaborative"

- Excitement Level: "high"

- Controversy: "low"

- Entity Sentiment: "Taylor Swift" → positive, "enthusiastic and celebratory"

原始信息汇总

好的，这是您提供的数据集页面的关键信息总结。

数据集：视频情感与情绪基调信号 (Video Sentiment & Emotional Tone Signals)

概述

该数据集由 Qortex 提供，包含了通过AI分析在线视频后得出的情感与情绪基调信号。数据集对每个视频进行整体情感（正面/负面/中立）、情绪基调、兴奋度以及争议性程度的评估。此外，数据集还对视频中出现的被命名实体（如人物、组织、话题、产品）进行个体情感评估。

商业价值

• 基于情绪的广告定向：根据视频内容情绪匹配创意。
• 品牌安全增强：避免不良或负面内容。
• 情感感知的广告活动规划：针对不同情绪内容制定策略。
• 实体级别的情感追踪：监控特定品牌或人物的讨论风向。
• 创意优化：匹配广告与内容基调，提升参与度。

业务需求

• 情感分析：分析视频整体和实体级别的情感、情绪基调、兴奋度和争议度。
• 风险分析：识别有争议或负面情绪的内容以保护品牌。
• 加速广告收入：通过情绪定向改善广告投放效果。
• 市场分析：追踪特定品牌、人物在视频中的情感趋势。
• 创意优化：匹配广告创意与内容情感，提高用户参与度和品牌记忆。

数据字典

数据集包含两个数据表：

1. VIDEO_ENTITY_SENTIMENT

   • 字段：
     • LOGICAL_VIDEO_ID
     • ENTITY_NAME
     • ENTITY_TYPE
     • ENTITY_SENTIMENT
     • ENTITY_EMOTIONAL_TONE
     • ENTITY_EXCITEMENT_LEVEL
     • ENTITY_CONTROVERSY

2. VIDEO_SENTIMENT

   • 字段（根据使用示例推断）：
     • LOGICAL_VIDEO_ID
     • OVERALL_SENTIMENT
     • EMOTIONAL_TONE
     • EXCITEMENT_LEVEL
     • CONTROVERSY_LEVEL
     • SENTIMENT_EXPLANATION

使用示例

• 寻找积极、非争议性内容：筛选 OVERALL_SENTIMENT 为 positive，且 CONTROVERSY_LEVEL 为 low 的视频。
• 情感分布统计：对 OVERALL_SENTIMENT 和 CONTROVERSY_LEVEL 进行分组计数。
• 特定品牌情感分析：在 VIDEO_ENTITY_SENTIMENT 表中查询特定品牌（如 Nike）的实体情感。
• 高兴奋度积极内容检索：筛选 OVERALL_SENTIMENT 为 positive 且 EXCITEMENT_LEVEL 为 high 的视频。
• 规避争议内容：筛选 CONTROVERSY_LEVEL 为 high 的视频。

定价与试用

• 定价：需联系获取。
• 试用：提供限制功能的试用，免费访问50个视频的样本，包含完整的情感分析、情绪基调、兴奋度、争议性及实体级情感分析，无时间限制。

其他信息

• 更新频率：每日（Daily）
• 交付方式：Secure share
• 提供商：Qortex
• 联系邮箱：[e-mail]