USGS Water Data for the Nation|水文数据数据集|地理信息数据集
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- 美国地质调查局(USGS)开始收集和发布全国水资源数据,标志着USGS Water Data for the Nation项目的初步启动。
- USGS Water Data for the Nation项目正式成立,开始系统性地收集和整理全国范围内的水文数据,包括河流流量、水质和地下水位等。
- 项目引入了计算机技术,开始使用数据库管理系统来存储和管理水文数据,提高了数据处理和分析的效率。
- USGS Water Data for the Nation项目首次通过互联网向公众提供实时水文数据,标志着数据共享和透明度的重大进步。
- 项目进一步扩展,涵盖了更多的水文参数和地理区域,同时加强了数据的质量控制和标准化。
- USGS Water Data for the Nation项目引入了先进的数据分析工具和可视化技术,使得用户能够更直观地理解和利用水文数据。
- 项目持续更新和优化,致力于提供更全面、准确和及时的水文数据,以支持科学研究和决策制定。
中国近海台风路径集合数据集(1945-2024)
1945-2024年度,中国近海台风路径数据集,包含每个台风的真实路径信息、台风强度、气压、中心风速、移动速度、移动方向。时间为北京时间。
国家海洋科学数据中心 收录
MHEALTH Dataset
该数据集名为MHEALTH,包含了12种人类活动,这些活动是由10位不同的受试者进行的,每位受试者在左脚踝和右手腕上佩戴了运动传感器。数据由128个时间步长的序列组成;正常活动被标记为正常,而其他活动被视为异常。该数据集具有18个维度,来自10位受试者,其任务是进行异常检测。
arXiv 收录
China Health and Nutrition Survey (CHNS)
China Health and Nutrition Survey(CHNS)是一项由美国北卡罗来纳大学人口中心与中国疾病预防控制中心营养与健康所合作开展的长期开放性队列研究项目,旨在评估国家和地方政府的健康、营养与家庭计划政策对人群健康和营养状况的影响,以及社会经济转型对居民健康行为和健康结果的作用。该调查覆盖中国15个省份和直辖市的约7200户家庭、超过30000名个体,采用多阶段随机抽样方法,收集了家庭、个体以及社区层面的详细数据,包括饮食、健康、经济和社会因素等信息。自2011年起,CHNS不断扩展,新增多个城市和省份,并持续完善纵向数据链接,为研究中国社会经济变化与健康营养的动态关系提供了重要的数据支持。
www.cpc.unc.edu 收录
Kaggle: Bike Sharing Demand
该数据集包含自行车共享系统的使用情况,包括日期、时间、天气条件、温度、湿度等信息,以及每小时的自行车租赁数量。
www.kaggle.com 收录
LibriSpeech
LibriSpeech 是一个大约 1000 小时的 16kHz 英语朗读语音语料库,由 Vassil Panayotov 在 Daniel Povey 的协助下编写。数据来自 LibriVox 项目的已读有声读物,并经过仔细分割和对齐。
OpenDataLab 收录
