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open-llm-leaderboard-old/details_CultriX__MistralTrix-v1

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Hugging Face2024-01-04 更新2024-06-22 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/open-llm-leaderboard-old/details_CultriX__MistralTrix-v1
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官方服务:
资源简介:
数据集是在模型CultriX/MistralTrix-v1的评估运行期间自动创建的,用于在Open LLM Leaderboard上进行评估。数据集由63个配置组成,每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行创建,每次运行可以在每个配置中找到特定的分割,分割名称使用运行的时间戳。"train"分割始终指向最新的结果。此外,一个名为"results"的配置存储了所有运行的聚合结果,并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。

数据集是在模型CultriX/MistralTrix-v1的评估运行期间自动创建的,用于在Open LLM Leaderboard上进行评估。数据集由63个配置组成,每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行创建,每次运行可以在每个配置中找到特定的分割,分割名称使用运行的时间戳。"train"分割始终指向最新的结果。此外,一个名为"results"的配置存储了所有运行的聚合结果,并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构:
open-llm-leaderboard-old
原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

  • 名称: Evaluation run of CultriX/MistralTrix-v1
  • 来源: 自动创建于模型 CultriX/MistralTrix-v1Open LLM Leaderboard 的评估运行期间。
  • 组成: 包含63个配置,每个配置对应一个评估任务。
  • 创建: 从1次运行中创建。每个运行作为一个特定的分割存储在每个配置中,分割名称使用运行的时间戳。"train" 分割始终指向最新的结果。
  • 额外配置: "results" 配置存储所有运行的聚合结果,用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。

数据加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_CultriX__MistralTrix-v1", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

  • 时间戳: 2024-01-04T14:12:42.125276
  • 详细结果: 包含多个任务的准确率(acc)、标准化准确率(acc_norm)、误差(stderr)等指标。

配置信息

  • 配置名称:
    • harness_arc_challenge_25
    • harness_gsm8k_5
    • harness_hellaswag_10
    • harness_hendrycksTest_5
  • 数据文件:
    • 每个配置包含多个数据文件,路径格式为 **/details_harness|任务名称|参数_时间戳.parquet,例如 **/details_harness|arc:challenge|25_2024-01-04T14-12-42.125276.parquet
    • 分割包括 2024_01_04T14_12_42.125276latest
5,000+
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54 个
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