LLVIP 目标检测图像数据集

LLVIP 全称 A Visible-infrared Paired Dataset for Low-light Vision，是关于弱光视觉的可见光-红外图像对数据集，包含 30,976 张图像即 15,488 对，24 个夜晚场景，2 个白天场景。该数据集可用于图像转换（可见光转换到红外，红外转换到可见光），图像融合，弱光行人检测以及红外行人检测等计算机视觉任务的研究。

LLVIP, whose full name is A Visible-infrared Paired Dataset for Low-light Vision, is a paired visible-infrared image dataset for low-light vision research. It contains 30,976 images, forming 15,488 image pairs, covering 24 nighttime scenes and 2 daytime scenes. This dataset can be used for research on computer vision tasks such as image translation (visible-to-infrared and infrared-to-visible), image fusion, low-light pedestrian detection, and infrared pedestrian detection.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

LLVIP数据集是一个专注于弱光视觉的可见光-红外图像对数据集，包含15,488对图像（总计30,976张），覆盖24个夜晚场景和2个白天场景。该数据集设计用于支持图像转换、图像融合、弱光行人检测和红外行人检测等计算机视觉研究任务，适用于非商业用途。