Image Reward Dataset

该数据集包含了用于训练图像奖励模型的图片和人类评分，这个模型可以根据图片的文字描述来给图片打分。此外，该图像奖励模型是在这个数据集上训练的，目的是预测基于图片的文字描述的得分。该任务的目的是基于文字描述对图像进行评分。

This dataset contains images and human ratings for training an image reward model, which assigns scores to images based on their corresponding textual descriptions. Moreover, this image reward model is trained on this dataset to predict scores conditioned on the textual descriptions of the images. The objective of this task is to score images based on their given textual descriptions.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

ImageReward Dataset是一个用于文本到图像生成的人类偏好数据集，包含137k对专家比较数据，旨在训练奖励模型以评估和优化生成图像与人类偏好的一致性。该数据集支持ReFL方法，可用于直接优化扩散模型，提升图像生成质量。