autophagycode_D_metrics_he_Qwen3-8B_lr0.0001_trust_g3

该数据集包含164个训练样本，总大小18.9KB，主要存储编程相关任务的执行指标与代码质量数据。数据结构包含14个特征字段：任务ID(task_id)、入口点(entry_point)、可执行状态(is_executable)、正确性标识(is_correct)、通过/失败的测试案例数(tests_passed/failed)、测试运行时间(test_run_time_ms)、错误类型(error_type)等执行指标；以及Halstead复杂度指标（词汇量、长度、体积、难度、工作量）和可维护性指数(maintainability_index)等代码质量参数。数据以train单分割形式组织，适用于代码质量分析、程序正确性验证等软件工程研究任务。

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 数据集名称: autophagycode_D_metrics_he_Qwen3-8B_lr0.0001_trust_g3
• 发布者: stefanocarrera
• 数据来源: https://huggingface.co/datasets/stefanocarrera/autophagycode_D_metrics_he_Qwen3-8B_lr0.0001_trust_g3

数据集结构与内容

• 数据格式: 结构化数据
• 数据特征:
  • task_id: 任务标识符（字符串类型）
  • entry_point: 入口点（字符串类型）
  • is_executable: 是否可执行（布尔类型）
  • is_correct: 是否正确（布尔类型）
  • tests_passed: 通过的测试数（整数类型）
  • tests_failed: 失败的测试数（整数类型）
  • test_run_time_ms: 测试运行时间（毫秒，浮点数类型）
  • error_type: 错误类型（字符串类型）
  • halstead_vocabulary: 哈尔斯特德词汇量（整数类型）
  • halstead_length: 哈尔斯特德长度（整数类型）
  • halstead_volume: 哈尔斯特德体积（浮点数类型）
  • halstead_difficulty: 哈尔斯特德难度（浮点数类型）
  • halstead_effort: 哈尔斯特德工作量（浮点数类型）
  • maintainability_index: 可维护性指数（浮点数类型）
  • n_func_defined: 定义的函数数量（整数类型）
  • entry_point_repeated: 入口点是否重复（布尔类型）

数据规模

• 数据划分: 仅包含训练集（train）
• 训练集样本数量: 164
• 训练集数据大小: 20,289 字节
• 数据集总大小: 20,289 字节
• 下载大小: 17,369 字节

配置信息

• 默认配置名称: default
• 数据文件路径: data/train-*