deepsynthbody/conditional-polyp-diffusion
收藏Hugging Face2025-05-06 更新2024-03-04 收录
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资源简介：
Conditional Polyp Diffusion数据集提供了合成的胃肠道（GI）息肉图像及其分割掩模，这些图像是使用两阶段扩散建模框架生成的。该数据集旨在缓解医学成像中数据稀缺性和隐私问题的挑战，尤其是对于监督的息肉分割任务。数据集包括1000个合成掩模和对应的1000个合成息肉图像，可用于训练和基准测试息肉分割模型，提高泛化性并减少对稀缺注释真实数据的依赖。
The Conditional Polyp Diffusion dataset provides synthetic gastrointestinal (GI) polyp images along with segmentation masks, generated using a two-stage diffusion modeling framework. The dataset is aimed at mitigating the challenges of data scarcity and privacy in medical imaging, especially for supervised polyp segmentation tasks. It includes 1,000 synthetic masks and corresponding polyp images, enabling training and benchmarking of polyp segmentation models to improve generalizability and reduce reliance on scarce annotated real data.
提供机构：
deepsynthbody
原始信息汇总
数据集概述
数据集描述
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数据集总结
本数据集卡旨在作为新数据集的基础模板。它已使用此原始模板生成。
支持的任务和排行榜
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语言
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数据集结构
数据实例
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数据字段
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数据分割
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数据集创建
精选理由
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源数据
初始数据收集和规范化
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源语言生产者是谁？
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注释
注释过程
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注释者是谁？
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个人和敏感信息
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使用数据的考虑因素
数据集的社会影响
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讨论偏见
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其他已知限制
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附加信息
数据集管理员
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许可信息
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引用信息
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贡献
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