so101_pick_red_dice_sim_300_gap05_home_success
收藏Hugging Face2026-06-04 更新2026-06-04 收录
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资源简介:
该数据集是一个用于机器人操作任务的模拟数据集,由LeRobot创建。数据集包含256个集,总计274,790帧,专注于单个任务(推测为拾取红色骰子,基于数据集名称中的'so101_pick_red_dice_sim')。数据以30fps的帧率采集,包括6维动作(肩部平移、肩部升降、肘部弯曲、手腕弯曲、手腕旋转、夹爪位置)和6维观测状态(与动作相同的关节位置)。观测部分还包含来自三个摄像头的视频数据,每个摄像头输出480x640分辨率的RGB图像(3通道),使用AV1编解码器。数据集结构为Parquet文件格式,总数据文件大小为100MB,视频文件大小为200MB。机器人类型为'so_follower',代码库版本为v3.0。数据集用于训练和评估机器人控制模型,适用于强化学习或模仿学习场景。
提供机构:
tatsuyaaaaaaa
创建时间:
2026-06-04
原始信息汇总
数据集概述:so101_pick_red_dice_sim_300_gap05_home_success
基本信息
- 许可协议: Apache-2.0
- 任务类别: 机器人技术(robotics)
- 标签: LeRobot
- 创建工具: 基于 LeRobot 创建
数据集规模
- 总片段数(episodes): 256
- 总帧数(frames): 274,790
- 总任务数: 1
- 帧率(fps): 30
- 数据块大小: 1000
- 数据文件大小: 约 100 MB
- 视频文件大小: 约 200 MB
数据划分
- 训练集: 使用全部 256 个片段(索引 0:256),无验证集或测试集划分
机器人类型
- 机器人型号: so_follower
数据特征(Features)
数据集包含以下特征:
| 特征名 | 数据类型 | 形状 | 说明 |
|---|---|---|---|
action |
float32 | (6,) | 6维动作指令:肩部旋转、肩部升降、肘部弯曲、腕部弯曲、腕部旋转、夹爪位置 |
observation.state |
float32 | (6,) | 6维机器人状态,与动作维度相同 |
observation.images.camera1 |
video | (480, 640, 3) | 摄像头1画面,分辨率480x640,RGB三通道,AV1编码,30fps |
observation.images.camera2 |
video | (480, 640, 3) | 摄像头2画面,参数同camera1 |
observation.images.camera3 |
video | (480, 640, 3) | 摄像头3画面,参数同camera1 |
timestamp |
float32 | (1,) | 时间戳 |
frame_index |
int64 | (1,) | 帧索引 |
episode_index |
int64 | (1,) | 片段索引 |
index |
int64 | (1,) | 全局索引 |
task_index |
int64 | (1,) | 任务索引 |
数据存储结构
- 数据路径:
data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet - 视频路径:
videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4
引用信息
- 主页: 需要补充
- 论文: 需要补充
- BibTeX: 需要补充
可视化
可通过 LeRobot 可视化工具 查看数据集内容。



