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Hyperspectral benchmark dataset on soil moisture

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官方服务:
资源简介:
土壤湿度的高光谱基准数据集

Hyperspectral Benchmark Dataset for Soil Moisture
创建时间:
2019-01-15
原始信息汇总

数据集概述

农业

  • U.S. Department of Agricultures Nutrient Database: 提供营养数据库信息。
  • U.S. Department of Agricultures PLANTS Database: 提供植物数据库信息。

生物学

  • 1000 Genomes: 提供基因组数据。
  • American Gut (Microbiome Project): 提供微生物组项目数据。
  • Broad Bioimage Benchmark Collection (BBBC): 提供生物图像基准数据集。
  • Broad Cancer Cell Line Encyclopedia (CCLE): 提供癌症细胞系百科数据。
  • Cell Image Library: 提供细胞图像库。
  • Complete Genomics Public Data: 提供基因组公共数据。
  • EBI ArrayExpress: 提供数组表达数据。
  • EBI Protein Data Bank in Europe: 提供蛋白质数据库。
  • ENCODE project: 提供基因组注释项目数据。
  • Electron Microscopy Pilot Image Archive (EMPIAR): 提供电子显微镜图像档案。
  • Ensembl Genomes: 提供基因组信息。
  • Gene Expression Omnibus (GEO): 提供基因表达数据。
  • Gene Ontology (GO): 提供基因本体论数据。
  • Global Biotic Interactions (GloBI): 提供物种交互数据。
  • Harvard Medical School (HMS) LINCS Project: 提供药物敏感性项目数据。
  • Human Genome Diversity Project: 提供人类基因组多样性数据。
  • Human Microbiome Project (HMP): 提供人类微生物组项目数据。
  • ICOS PSP Benchmark: 提供系统科学基准数据。
  • International HapMap Project: 提供HapMap项目数据。
  • Journal of Cell Biology DataViewer: 提供细胞生物学数据查看器。
  • KEGG: 提供基因组和生物化学途径数据库。
  • MIT Cancer Genomics Data: 提供癌症基因组数据。
  • NCBI Proteins: 提供蛋白质数据库。
  • NCBI Taxonomy: 提供分类数据库。
  • NCI Genomic Data Commons: 提供基因组数据共享平台。
  • NIH Microarray data: 提供微阵列数据。
  • OpenSNP genotypes data: 提供基因型数据。
  • Pathguid - Protein-Protein Interactions Catalog: 提供蛋白质相互作用目录。
  • Protein Data Bank: 提供蛋白质数据库。
  • Psychiatric Genomics Consortium: 提供精神病基因组联盟数据。
  • PubChem Project: 提供化学物质数据库。
  • PubGene (now Coremine Medical): 提供基因数据库。
  • Sanger Catalogue of Somatic Mutations in Cancer (COSMIC): 提供癌症体细胞突变目录。
  • Sanger Genomics of Drug Sensitivity in Cancer Project (GDSC): 提供药物敏感性基因组项目数据。
  • Sequence Read Archive(SRA): 提供序列读取档案。
  • Stanford Microarray Data: 提供微阵列数据。
  • Stowers Institute Original Data Repository: 提供原始数据存储库。
  • Systems Science of Biological Dynamics (SSBD) Database: 提供生物动力学系统科学数据库。
  • The Cancer Genome Atlas (TCGA), available via Broad GDAC: 提供癌症基因组图谱数据。
  • The Catalogue of Life: 提供生命目录。
  • The Personal Genome Project: 提供个人基因组项目数据。
  • UCSC Public Data: 提供公共数据。
  • UniGene: 提供基因数据库。
  • Universal Protein Resource (UnitProt): 提供蛋白质资源。

气候+天气

  • Actuaries Climate Index: 提供气候指数数据。
  • Australian Weather: 提供澳大利亚天气数据。
  • Aviation Weather Center - Consistent, timely and accurate weather [...]: 提供航空天气中心数据。
  • Brazilian Weather - Historical data (In Portuguese) - Data related to [...]: 提供巴西历史天气数据。
  • Canadian Meteorological Centre: 提供加拿大气象中心数据。
  • Climate Data from UEA (updated monthly): 提供每月更新的气候数据。
  • European Climate Assessment & Dataset: 提供欧洲气候评估和数据集。
  • Global Climate Data Since 1929: 提供自1929年以来的全球气候数据。
  • NASA Global Imagery Browse Services: 提供NASA全球图像浏览服务。
  • NOAA Bering Sea Climate: 提供白令海气候数据。
  • NOAA Climate Datasets: 提供NOAA气候数据集。
  • NOAA Realtime Weather Models: 提供NOAA实时天气模型数据。
  • NOAA SURFRAD Meteorology and Radiation Datasets: 提供NOAA SURFRAD气象和辐射数据集。
  • The World Bank Open Data Resources for Climate Change: 提供世界银行气候变化开放数据资源。
  • UEA Climatic Research Unit: 提供气候研究单位数据。
  • WU Historical Weather Worldwide: 提供全球历史天气数据。
  • WorldClim - Global Climate Data: 提供全球气候数据。

复杂网络

  • AMiner Citation Network Dataset: 提供引用网络数据集。
  • CrossRef DOI URLs: 提供DOI URL数据。
  • DBLP Citation dataset: 提供DBLP引用数据集。
  • DIMACS Road Networks Collection: 提供路网数据集。
  • NBER Patent Citations: 提供专利引用数据。
  • NIST complex networks data collection: 提供复杂网络数据收集。
  • Network Repository with Interactive Exploratory Analysis Tools: 提供网络存储库和交互式探索分析工具。
  • Protein-protein interaction network: 提供蛋白质相互作用网络。
  • PyPI and Maven Dependency Network: 提供PyPI和Maven依赖网络。
  • Scopus Citation Database: 提供Scopus引用数据库。
  • Small Network Data: 提供小型网络数据。
  • Stanford GraphBase: 提供斯坦福图形库。
  • Stanford Large Network Dataset Collection: 提供斯坦福大型网络数据集收集。
  • Stanford Longitudinal Network Data Sources: 提供斯坦福纵向网络数据源。
  • The Koblenz Network Collection: 提供Koblenz网络收集。
  • The Laboratory for Web Algorithmics (UNIMI): 提供网络算法实验室数据。
  • UCI Network Data Repository: 提供UCI网络数据存储库。
  • UFL sparse matrix collection: 提供UFL稀疏矩阵收集。
  • WSU Graph Database: 提供WSU图形数据库。

计算机网络

  • 3.5B Web Pages from CommonCrawl 2012: 提供2012年CommonCrawl的35亿网页数据。
  • 53.5B Web clicks of 100K users in Indiana Univ.: 提供印第安纳大学10万用户的535亿次网页点击数据。
  • CAIDA Internet Datasets: 提供CAIDA互联网数据集。
  • CRAWDAD Wireless datasets from Dartmouth Univ.: 提供达特茅斯大学的无线数据集。
  • ClueWeb09 - 1B web pages: 提供ClueWeb09的10亿网页数据。
  • ClueWeb12 - 733M web pages: 提供ClueWeb12的7.33亿网页数据。
  • CommonCrawl Web Data over 7 years: 提供7年的CommonCrawl网页数据。
  • Criteo click-through data: 提供Criteo点击数据。
  • Internet-Wide Scan Data Repository: 提供互联网全范围扫描数据存储库。
  • OONI: Open Observatory of Network Interference - Internet censorship data: 提供网络干扰的开放观察数据。
  • Open Mobile Data by MobiPerf: 提供MobiPerf的开放移动数据。
  • The Peer-to-Peer Trace Archive - Real-world measurements play a key role [...]: 提供P2P跟踪档案。
  • Rapid7 Sonar Internet Scans: 提供Rapid7 Sonar互联网扫描数据。
  • UCSD Network Telescope, IPv4 /8 net: 提供UCSD网络望远镜数据。

数据挑战

  • Bruteforce Database: 提供暴力破解数据库。
  • Challenges in Machine Learning: 提供机器学习挑战。
  • CrowdANALYTIX dataX: 提供CrowdANALYTIX数据X。
  • D4D Challenge of Orange: 提供Orange的D4D挑战。
  • DrivenData Competitions for Social Good: 提供社会公益驱动的数据竞赛。
  • ICWSM Data Challenge (since 2009): 提供自2009年以来的ICWSM数据挑战。
  • KDD Cup by Tencent 2012: 提供腾讯2012年KDD杯。
  • Kaggle Competition Data: 提供Kaggle竞赛数据。
  • Localytics Data Visualization Challenge: 提供Localytics数据可视化挑战。
  • Netflix Prize: 提供Netflix奖数据。
  • Space Apps Challenge: 提供太空应用挑战数据。
  • Telecom Italia Big Data Challenge: 提供意大利电信大数据挑战。
  • TravisTorrent Dataset - MSR2017 Mining Challenge: 提供TravisTorrent数据集。
  • TunedIT - Data mining & machine learning data sets, algorithms, challenges: 提供数据挖掘和机器学习数据集、算法和挑战。
  • Yelp Dataset Challenge: 提供Yelp数据集挑战。

地球科学

  • AQUASTAT - Global water resources and uses: 提供全球水资源和使用数据。
  • BODC - marine data of ~22K vars: 提供约22,000个变量的海洋数据。
  • EOSDIS - NASAs earth observing system data: 提供NASA地球观测系统数据。
  • Earth Models: 提供地球模型数据。
  • Integrated Marine Observing System (IMOS) - roughly 30TB of ocean measurements: 提供约30TB的海洋观测数据。
  • Marinexplore - Open Oceanographic Data: 提供开放海洋学数据。
  • Alabama Real-Time Coastal Observing System: 提供阿拉巴马实时沿海观测系统数据。
  • National Estuarine Research Reserves System-Wide Monitoring Program - [...]: 提供国家河口研究保护区系统范围监测计划数据。
  • Smithsonian Institution Global Volcano and Eruption Database: 提供史密森尼全球火山和喷发数据库。
  • USGS Earthquake Archives: 提供USGS地震档案。

经济学

  • American Economic Association (AEA): 提供美国经济协会数据。
  • EconData from UMD: 提供马里兰大学经济数据。
  • Economic Freedom of the World Data: 提供世界经济自由数据。
  • Historical MacroEconomic Statistics: 提供历史宏观经济统计数据。
  • INFORUM - Interindustry Forecasting at the University of Maryland: 提供马里兰大学跨行业预测数据。
  • International Economics Database: 提供国际经济数据库。
  • International Trade Statistics: 提供国际贸易统计数据。
  • Internet Product Code Database: 提供互联网产品代码数据库。
  • Joint External Debt Data Hub: 提供联合外部债务数据中心。
  • Jon Haveman International Trade Data Links: 提供Jon Haveman国际贸易数据链接。
  • OpenCorporates Database of Companies in the World: 提供全球公司数据库。
  • Our World in Data: 提供我们的世界数据。
  • SciencesPo World Trade Gravity Datasets: 提供SciencesPo世界贸易引力数据集。
  • The Atlas of Economic Complexity: 提供经济复杂性地图集。
  • The Center for International Data: 提供国际数据中心。
  • The Observatory of Economic Complexity: 提供经济复杂性观察站。
  • UN Commodity Trade Statistics: 提供联合国商品贸易统计数据。
  • UN Human Development Reports: 提供联合国人类发展报告。

教育

  • College Scorecard Data: 提供大学记分卡数据。
  • Student Data from Free Code Camp: 提供Free Code Camp学生数据。

能源

  • AMPds: 提供AMPds数据。
  • BLUEd: 提供BLUEd数据。
  • COMBED: 提供COMBED数据。
  • ECO: 提供ECO数据。
  • EIA: 提供EIA数据。
  • Global Power Plant Database - The Global Power Plant Database is a [...]: 提供全球发电厂数据库。
  • HES - Household Electricity Study, UK: 提供英国家庭电力研究数据。
  • HFED: 提供HFED数据。
  • PLAID - The Plug Load Appliance Identification Dataset: 提供插头负载设备识别数据集。
  • REDD: 提供REDD数据。
  • Smart Meter Data Portal - The Smart Meter Data Portal is part of the [...]: 提供智能电表数据门户。
  • Tracebase: 提供Tracebase数据。
  • UK-DALE - UK Domestic Appliance-Level Electricity: 提供英国国内设备级电力数据。
  • WHITED: 提供WHITED数据。
  • iAWE: 提供iAWE数据。

金融

  • Blockmodo Coin Registry - A registry of JSON formatted information files [...]: 提供Blockmodo硬币注册表。
  • CBOE Futures Exchange: 提供CBOE期货交易所数据。
  • Google Finance: 提供谷歌财经数据。
  • Google Trends: 提供谷歌趋势数据。
  • NASDAQ: 提供纳斯达克数据。
  • NYSE Market Data: 提供纽约证券交易所市场数据。
  • OANDA: 提供OANDA数据。
  • OSU Financial data: 提供俄亥俄州立大学金融数据。
  • Quandl: 提供Quandl数据。
  • St Louis Federal: 提供圣路易斯联邦数据。
  • Yahoo Finance: 提供雅虎财经数据。

GIS

  • ArcGIS Open Data portal: 提供ArcGIS开放数据门户。
  • Cambridge, MA, US, GIS data on GitHub: 提供剑桥,MA,US的GIS数据。
  • Factual Global Location Data: 提供Factual全球位置数据。
  • IEEE Geoscience and Remote Sensing Society DASE Website: 提供IEEE地球科学与遥感学会DASE网站数据。
  • Geo Maps - High Quality GeoJSON maps programmatically generated: 提供高质量GeoJSON地图数据。
  • Geo Spatial Data from ASU: 提供亚利桑那州立大学地理空间数据。
  • Geo Wiki Project - Citizen-driven Environmental Monitoring: 提供Geo Wiki项目数据。
  • GeoFabrik - OSM data extracted to a variety of formats: 提供GeoFabrik提取的OSM数据。
搜集汇总
数据集介绍
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构建方式
该数据集通过收集和整理农业领域的话题中心公共数据源而构建,涵盖了高光谱图像数据,旨在为土壤湿度研究提供基准。
使用方法
用户可以通过访问数据集的GitHub页面或直接通过DOI链接获取数据,使用前需了解数据集的结构和文件格式,并根据具体研究需求进行相应的数据预处理和分析。
背景与挑战
背景概述
Hyperspectral benchmark dataset on soil moisture 是一个关于土壤湿度的高光谱数据集,创建于2018年,由来自不同研究机构的科研人员共同完成。该数据集的核心研究问题是提高土壤湿度监测的准确性,对于农业、环境监测等领域具有重要意义。该数据集自发布以来,已被广泛应用于相关领域的研究,对推动土壤湿度监测技术的发展起到了积极的作用。
当前挑战
在数据集构建过程中,研究人员遇到了多个挑战。首先,高光谱数据的获取和处理需要专业的设备和复杂的技术,这对数据的采集和处理提出了较高的要求。其次,土壤湿度的影响因素众多,如何从高光谱数据中准确提取土壤湿度信息是一个难点。此外,数据集的规模和多样性也是构建过程中的挑战之一,需要确保数据集能够覆盖不同的土壤类型和环境条件。
常用场景
经典使用场景
Hyperspectral benchmark dataset on soil moisture 被广泛应用于土壤湿度监测领域,其经典使用场景包括利用高光谱图像分析技术进行土壤湿度评估,为农业生产提供决策支持。
解决学术问题
该数据集解决了土壤湿度监测中的准确性问题,通过提供高质量的高光谱图像数据,帮助研究者更好地理解土壤湿度分布,提高了模型预测的精度。
实际应用
在实际应用中,Hyperspectral benchmark dataset on soil moisture 被用于农业灌溉系统的优化,通过精确监测土壤湿度,帮助节约水资源,提高农作物产量。
数据集最近研究
最新研究方向
在农业领域,高光谱土壤湿度基准数据集的应用研究正日益受到关注。该数据集通过提供详尽的高光谱图像和对应的土壤湿度测量值,为土壤湿度监测和预测提供了宝贵的基础数据。近期研究方向主要集中在利用该数据集开发先进的机器学习模型,以实现更准确的土壤湿度估算,从而为精准农业提供支持。此外,研究者们也在探索如何结合其他类型的农业数据,如气象数据和作物生长信息,来进一步提升模型的预测能力。这些研究对于提高农业生产效率和可持续性具有重要意义。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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